ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير معاملات انموذج الانحدار...>الوصف

تقدير معاملات انموذج الانحدار متعدد العوامل - متعدد الحدود من الدرجة الثانية مع تطبيق عملي

العنوان بلغة أخرى: Estimate Coefficients of the Multi-Factor - a Polynomial of the Second Degree Regression with Practical Application
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد ذياب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: كاظم، غيث عبدالشهيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 376 - 398
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 919900
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الرياضي | هرمون الأنسولين | معاملات الانحدار | الانحدار اللوجستي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الخطي | الانحدار المتعدد الحدود | التوزيع اللوجستك العام | طريقة الامكان الأعظم المعدلة | طريقة لابلاس | Linear Regression | Polynomial Regression | General Logistic Distribution | Modified Maximum Likelihood | Laplace Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم دراسة أنموذج الانحدار متعدد العوامل -متعدد الحدود من الدرجة الثانية وتقدير معاملاته عندما الخطأ العشوائي يتوزع توزيعا غير متماثلا )توزيع لوجستك العام ( إذ يستعمل هذا الأنموذج في دراسة وتحليل العلاقة بين المتغيرات عندما تكون غير خطية، وتمت المقارنة بين الطرائق )طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية, طريقة الإمكان الأعظم المعدلة وطريقة لابلاس( باستعمال متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمعاملات وللأنموذج وبأسلوب المحاكاة وان الدراسة تضمنت ثلاثة أحجام للعينات (20، 50، 100) وأظهرت النتائج بان طريقة الإمكان الأعظم المعدلة هي الأفضل, وبتطبيق هذه الطريقة على بيانات هرمون الأنسولين الخاص بمرض السكري.

In this research the coefficients multi-factorJ-a polynomial of the second degree gradient was studied and its dealings were estimated when random error is (the distribution of General Logistic) this model is used to study and analyze the relationship between the variables when they are non-linear . Methods have been compared ( the Ordinary Least Square(OLS) method , the Modified Maximum Likelihood method (MML) and Laplace Method (LM)) by using the Mean Square Error (MSE) of the coefficients and the model by the use of the simulation. The study included three sizes of the samples (20, 50,100), and the results showed that the method of Modified Maximum Likelihood is the best,and the application of this method is to hormone insulin special to diabetes data.
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.