ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>تقدير معاملات انموذج الانحدار...>مارك
يجب تسجيل الدخول أولا

تقدير معاملات انموذج الانحدار متعدد العوامل - متعدد الحدود من الدرجة الثانية مع تطبيق عملي

العنوان بلغة أخرى: Estimate Coefficients of the Multi-Factor - a Polynomial of the Second Degree Regression with Practical Application
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد ذياب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: كاظم، غيث عبدالشهيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 376 - 398
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 919900
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الرياضي | هرمون الأنسولين | معاملات الانحدار | الانحدار اللوجستي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الخطي | الانحدار المتعدد الحدود | التوزيع اللوجستك العام | طريقة الامكان الأعظم المعدلة | طريقة لابلاس | Linear Regression | Polynomial Regression | General Logistic Distribution | Modified Maximum Likelihood | Laplace Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03518nam a22002417a 4500
001 1668317
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 381769  |a أحمد، أحمد ذياب  |g Ahmed, Ahmed Thiyab  |e مؤلف 
245 |a تقدير معاملات انموذج الانحدار متعدد العوامل - متعدد الحدود من الدرجة الثانية مع تطبيق عملي 
246 |a Estimate Coefficients of the Multi-Factor - a Polynomial of the Second Degree Regression with Practical Application 
260 |b جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد  |c 2017 
300 |a 376 - 398 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في هذا البحث تم دراسة أنموذج الانحدار متعدد العوامل -متعدد الحدود من الدرجة الثانية وتقدير معاملاته عندما الخطأ العشوائي يتوزع توزيعا غير متماثلا )توزيع لوجستك العام ( إذ يستعمل هذا الأنموذج في دراسة وتحليل العلاقة بين المتغيرات عندما تكون غير خطية، وتمت المقارنة بين الطرائق )طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية, طريقة الإمكان الأعظم المعدلة وطريقة لابلاس( باستعمال متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمعاملات وللأنموذج وبأسلوب المحاكاة وان الدراسة تضمنت ثلاثة أحجام للعينات (20، 50، 100) وأظهرت النتائج بان طريقة الإمكان الأعظم المعدلة هي الأفضل, وبتطبيق هذه الطريقة على بيانات هرمون الأنسولين الخاص بمرض السكري.  |b In this research the coefficients multi-factorJ-a polynomial of the second degree gradient was studied and its dealings were estimated when random error is (the distribution of General Logistic) this model is used to study and analyze the relationship between the variables when they are non-linear . Methods have been compared ( the Ordinary Least Square(OLS) method , the Modified Maximum Likelihood method (MML) and Laplace Method (LM)) by using the Mean Square Error (MSE) of the coefficients and the model by the use of the simulation. The study included three sizes of the samples (20, 50,100), and the results showed that the method of Modified Maximum Likelihood is the best,and the application of this method is to hormone insulin special to diabetes data. 
653 |a الإحصاء الرياضي  |a هرمون الأنسولين  |a معاملات الانحدار  |a الانحدار اللوجستي 
692 |a الانحدار الخطي  |a الانحدار المتعدد الحدود  |a التوزيع اللوجستك العام  |a طريقة الامكان الأعظم المعدلة  |a طريقة لابلاس  |b Linear Regression  |b Polynomial Regression  |b General Logistic Distribution  |b Modified Maximum Likelihood  |b Laplace Method 
700 |9 493341  |a كاظم، غيث عبدالشهيد  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 021  |e Al-Qadisiyah Journal for Administrative & Economic Sciences  |f Maǧallaẗ al-qādisiyyaẗ li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 003  |m مج19, ع3  |o 0478  |s مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية  |v 019  |x 1816-9171 
856 |u 0478-019-003-021.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 919900  |d 919900 

عناصر مشابهة

خيارات البحث

المزيد من البحث

هل تحتاج مساعدة؟


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.