ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Biased Estimators in Poisson Regression Model in the Presence of Multicollinearity: A Subject Review

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Algamal, Zakariya Yahya (Author)
المجلد/العدد: مج20, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 36 - 43
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 919980
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Multicollinearity | Biased Estimator | Poisson Regression Model | Monte Carlo Simulation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01933nam a22002177a 4500
001 1668376
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 493390  |a Algamal, Zakariya Yahya  |e Author 
245 |a Biased Estimators in Poisson Regression Model in the Presence of Multicollinearity:  |b A Subject Review 
260 |b جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد  |c 2018 
300 |a 36 - 43 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The presence of high correlation among predictors in regression mode has undesirable effects on the regression estimating. In the literature, there are several available biased methods to overcome this issue. The Poisson regression model (PRM) is a special model from the generalized linear models. The PRM is a well-known model in research application when the response variable under the study is count data. Numerous biased estimators for overcoming the multicollinearity in Poisson regression model have been proposed in the literature using different theories. An overview of recent biased methods for PRM is provided. A comparison among these biased estimators allows us to gain an insight into their performance. Simulation and real data application results show that the Liu-type estimator is comparable to other estimators. 
653 |a النماذج الخطية  |a الانحدار الذاتي  |a نموذج بواسون الانحداري 
692 |b Multicollinearity  |b Biased Estimator  |b Poisson Regression Model  |b Monte Carlo Simulation 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 004  |e Al-Qadisiyah Journal for Administrative & Economic Sciences  |f Maǧallaẗ al-qādisiyyaẗ li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 001  |m مج20, ع1  |o 0478  |s مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية  |v 020  |x 1816-9171 
856 |u 0478-020-001-004.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 919980  |d 919980 

عناصر مشابهة