ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أستخدام أنحدار المكونات الرئيس...>الوصف

أستخدام أنحدار المكونات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي: دراسة تطبيقية على محددات التضخم في الجزائر

العنوان المترجم: The Use of Regression of The Main Components in Case of The Problem of Linear Multiplicity: An Applied Study on The Determinants of Inflation in Algeria
المصدر: مجلة دفاتر اقتصادية
الناشر: جامعة عاشور زيان الجلفة - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: الشيخ، ساوس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Cheikh, Saous
المجلد/العدد: مج9, ع16
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1439
الشهر: مارس / جمادي الثانية
الصفحات: 16 - 31
DOI: 10.36530/1661-009-016-002
ISSN: 2170-1040
رقم MD: 924130
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المشكلات الاقتصادية | التضخم الاقتصادي | الجزائر | محددات التضخم | مشكلة التعدد الخطي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعدد الخطي | انحدار المكونات الرئيسية | التقدير | Multicollinearity | principle components regression | estimation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية لاستخدام انحدار المكونات الرئيسية في التقدير كأحد طرق التقدير المستخدمة التي تعالج مشكلة التعدد الخطي والتي تحدث في كثير من النماذج القياسية، وجوهر هذا الطريقة انها تستبدل المتغيرات المستقلة والتي تعاني من مشكلة التعدد الخطي بمكونات رئيسية تعبر عنها لتوفيق نموذج الانحدار في حالة التعدد الخطي.

This paper aims to use the principle components regression method to overcome the problem of multicollinearity which appears in many estimated models. The core of this method is replacing the independence variables dat suffer from the multicollinearity problem with TEMPprincipal components to solve this problem.
ISSN: 2170-1040

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.