ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أستخدام أنحدار المكونات الرئيس...>مارك

أستخدام أنحدار المكونات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي: دراسة تطبيقية على محددات التضخم في الجزائر

العنوان المترجم: The Use of Regression of The Main Components in Case of The Problem of Linear Multiplicity: An Applied Study on The Determinants of Inflation in Algeria
المصدر: مجلة دفاتر اقتصادية
الناشر: جامعة عاشور زيان الجلفة - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: الشيخ، ساوس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Cheikh, Saous
المجلد/العدد: مج9, ع16
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1439
الشهر: مارس / جمادي الثانية
الصفحات: 16 - 31
DOI: 10.36530/1661-009-016-002
ISSN: 2170-1040
رقم MD: 924130
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المشكلات الاقتصادية | التضخم الاقتصادي | الجزائر | محددات التضخم | مشكلة التعدد الخطي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعدد الخطي | انحدار المكونات الرئيسية | التقدير | Multicollinearity | principle components regression | estimation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
LEADER 02470nam a22002537a 4500
001 1671686
024 |3 10.36530/1661-009-016-002 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |a الشيخ، ساوس  |q Alsheikh, Sawes  |g Cheikh, Saous  |e مؤلف  |9 130734 
242 |a The Use of Regression of The Main Components in Case of The Problem of Linear Multiplicity: An Applied Study on The Determinants of Inflation in Algeria 
245 |a أستخدام أنحدار المكونات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي: دراسة تطبيقية على محددات التضخم في الجزائر 
260 |b جامعة عاشور زيان الجلفة - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير  |c 2018  |g مارس / جمادي الثانية  |m 1439 
300 |a 16 - 31 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهدف هذه الورقة البحثية لاستخدام انحدار المكونات الرئيسية في التقدير كأحد طرق التقدير المستخدمة التي تعالج مشكلة التعدد الخطي والتي تحدث في كثير من النماذج القياسية، وجوهر هذا الطريقة انها تستبدل المتغيرات المستقلة والتي تعاني من مشكلة التعدد الخطي بمكونات رئيسية تعبر عنها لتوفيق نموذج الانحدار في حالة التعدد الخطي. 
520 |b This paper aims to use the principle components regression method to overcome the problem of multicollinearity which appears in many estimated models. The core of this method is replacing the independence variables dat suffer from the multicollinearity problem with TEMPprincipal components to solve this problem. 
653 |a المشكلات الاقتصادية  |a التضخم الاقتصادي  |a الجزائر  |a محددات التضخم  |a مشكلة التعدد الخطي 
692 |a التعدد الخطي  |a انحدار المكونات الرئيسية  |a التقدير  |b Multicollinearity  |b principle components regression  |b estimation 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 002  |e Revue Cahiers Economiques  |f Mağallaẗ dafātir iqtiṣādiyyaẗ  |l 016  |m مج9, ع16  |o 1661  |s مجلة دفاتر اقتصادية  |v 009  |x 2170-1040 
856 |u 1661-009-016-002.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 924130  |d 924130 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.