| LEADER |
04141nam a22002777a 4500 |
| 001 |
1671699 |
| 024 |
|
|
|3 10.36530/1661-009-016-007
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الجزائر
|
| 100 |
|
|
|a فريد، أيمن
|g Farid, Ayman
|e مؤلف
|9 495891
|
| 242 |
|
|
|a A Trade-Off Between the Method of Discriminatory Analysis and Artificial Neural Networks in Early Warning of Bankruptcy Risk: An Applied Study
|
| 245 |
|
|
|a مفاضلة بين أسلوب التحليل التمييزي والشبكات العصبية الأصطناعية في الإنذار المبكر من خطر الإفلاس: دراسة تطبيقية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عاشور زيان الجلفة - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
|c 2018
|g مارس / جمادي الثانية
|m 1439
|
| 300 |
|
|
|a 95 - 110
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|f Given the tenacious and inherent risk of bankruptcy, and taking into account its internal and external causes, it is imperative for any institution to resort to methods that reveal the risk of bankruptcy before it occurs, thus paving the way to avoid it. Bankruptcy is an important event that requires attention and study. Thus, our study came to deepen the prediction process by differentiating between two important methods of early warning of the risk of bankruptcy in the food industry institutions, namely discriminatory analysis, and artificial neural networks. This differentiation will allow more time for those who are concerned with precaution and to develop preventive plans in a timely manner.\nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc 2018.
|
| 520 |
|
|
|d Au regard, d’un éventuel déficit continu vouant à l’échec n’importe quelle société et du coup son existence. Tout en tenant compte de ses éléments responsables qu’ils soient à caractère endogène ou bien exogène. De ce fait, les entreprises doivent préconiser des instruments pouvant anticiper le risque de déficit. \nDe facto, notre étude a pour but de dresser un compromis entre deux modèles d’analyses prédictives du risque de déficit dans le domaine de l’industrie mécanique, à savoir l’analyse discriminatoire et le réseau de neurone, ces derniers vont permettre d’anticiper le risque de déficit et mettre au point les actions correctrices au moment opportun.\n
|
| 520 |
|
|
|a بالنظر لتواجد خطر الإفلاس بشكل مستمر وملازم لتواجد أي مؤسسة، وبالأخذ في الاعتبار لأسبابه الداخلية والخارجية، فإنه لزاما على المؤسسة أن تلجأ لأساليب تكشف عن خطر الإفلاس قبل وقوعه مما يمهد السبيل لتجنبه، ويعد الإفلاس أحد الأحداث الهامة التي تستدعي الانتباه والدراسة، وبالتالي جاءت دراستنا لتعميق عملية التنبؤ من خلال المفاضلة بين أسلوبين مهمين في الإنذار المبكر من خطر الإفلاس في مؤسسات الصناعة الغذائية هما التحليل التمييزي والشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تسمح هذه المفاضلة بإتاحة المزيد من الوقت للمعنيين للاحتياط ووضع الخطط الاحترازية في الوقت المناسب.
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|a الإفلاس
|a الأحوال الاقتصادية
|a التحليل الاقتصادي
|a الإنذار المبكر
|
| 692 |
|
|
|a التحليل التمييزي
|a خطر الإفلاس
|a الشبكات العنكبوتية
|b le réseau de neurone
|b l’analyse discriminante
|b le risque de faillite
|
| 700 |
|
|
|9 495892
|a شيحة، خميسي
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 007
|e Revue Cahiers Economiques
|f Mağallaẗ dafātir iqtiṣādiyyaẗ
|l 016
|m مج9, ع16
|o 1661
|s مجلة دفاتر اقتصادية
|v 009
|x 2170-1040
|
| 856 |
|
|
|u 1661-009-016-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 924142
|d 924142
|
