ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استعمال الشبكات العصبية الاصطن...>الوصف

استعمال الشبكات العصبية الاصطناعية في تحسين فاعلية القوائم المالية: دراسة تطبيقية في مصرف الشرق الأوسط

العنوان المترجم: The Use of The Artificial Neural Networks to Improve the Effectiveness of Financial Statements: An Applied Study at The Middle East Bank
المصدر: مجلة المستنصرية للدراسات العربية والدولية
الناشر: الجامعة المستنصرية - مركز المستنصرية للدراسات العربية والدولية
المؤلف الرئيسي: عطاء، رشا طلال (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الخزعلي، آلاء شمس الله نور الله (م. مشارك) , غنى، على ياسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع66
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1440
الشهر: حزيران
الصفحات: 93 - 119
DOI: 10.35155/0965-000-066-005
ISSN: 2070-898X
رقم MD: 1030930
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
الشبكات الاصطناعية | القوائم المالية | الشبكات العصبية الاصطناعية | الأنظمة المحسوبة | النشاط الاقتصادي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

150

حفظ في:
المستخلص: إن التطور التكنولوجي جعل الشركات تعمل على استخدام الأنظمة المحوسبة في معالجة بياناتها، ومنها الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network) (ANN)وتكمن مشكلة البحث في وجود مشاكل في تدقيق القوائم المالية، وهذا يقلل من قدرة الوحدات الاقتصادية بالاعتماد عليها في اتخاذ القرارات. كما يهدف البحث إلى توضيح أهمية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في اكتشاف الأخطاء الجوهرية بالقوائم المالية وان اهم الاستنتاجات تمثلت في قدرة الشبكات العصبية الاصطناعية وبالأخص شبكة المدرك القياسية المستعملة في تدقيق حسابات عينة البحث أمكانية كبيرة في اكتشاف وتحديد الأخطاء الجوهرية في القوائم المالية. أهم التوصيات تضمنت ضرورة اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي ومنها الشبكات العصبية الاصطناعية في تدقيق القوائم المالية للوحدات الاقتصادية.

Technological development has led companies to use computerized systems to process their data, including artificial neural networks (ANN). The problem of research is that there are problems in checking financial statements, which reduces the ability of economic units to rely on them in decision making. The study also aims at clarifying the importance of the use of artificial neural networks in detecting the fundamental errors in the financial statements. The most important conclusions were the ability of artificial neural networks, especially the standard network that is used in auditing the sample of the research, The most important errors in the financial statements. The recommendations included the need to adopt artificial intelligence techniques, including artificial neural networks, in auditing the financial statements of the economic units.
ISSN: 2070-898X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.