العنوان بلغة أخرى: |
Comparative study on the effective of sample size and standard deviation on the power (T, sign, Willcoxon) for normal distribution |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | فرح، اشرف اسماعيل سرى (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | حمزة، حمزة إبراهيم (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
موقع: | ام درمان |
التاريخ الهجري: | 1439 |
الصفحات: | 1 - 154 |
رقم MD: | 926049 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | العربية |
الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
الجامعة: | جامعة أم درمان الاسلامية |
الكلية: | معهد بحوث ودراسات العالم الإسلامي |
الدولة: | السودان |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يطلق مصطلح طرق لا معلمية على الطرق التي لا تستخدم للاستدلال على معلم أو لا تستند على افتراضات قوية حول توزيع المجتمع، ويلعب حجم العينة والانحراف المعياري دورا هاما في قياس قوة الاختبار. وتكمن مشكلة البحث في وقوع كثير من الباحثين في الخطأ من النوع الثاني وذلك بعدم تقدير حجم العينة والانحراف المعياري المناسب مما يتسبب في عدم دقة وقوة الاختبار. وهدفت هذه الدراسة لمعرفة أثر حجم العينة والانحراف المعياري على دقة الاختبار. تم استخدام المنهج التجريبي الاستقرائي وباستخدام برنامج المحاكاة عن طريق الماتلاب بتوليد مجتمع حجمه 10000 يتبع التوزيع الطبيعي لدراسة أثر حجم العينة والانحراف المعياري على قوة اختبار (T-test, sign, Wilcoxon) وذلك بأخذ عينات عشوائية بأحجام مختلفة بمتوسط وانحراف معياري والمقارنة مع فرض العدم لقياس قوة الاختبار. توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج منها إن زيادة حجم العينة يزيد من قوة الاختبار عندما يكون متوسط المجتمع أكبر من متوسط العينة وعندما يكون متوسط المجتمع أقل من متوسط العينة وعدم وجود تأثير لحجم العينة عندما يكون متوسط المجتمع مساويا لمتوسط العينة وأن زيادة قيمة الانحراف المعياري مع ثبات حجم العينة يقلل من قوة الاختبار الإحصائي وفي بعض الحالات نجد أن قوة الاختبار لاختبار ويلكوكسن تكون أكبر من أو تساوي قوة الاختبار لاختبار T وذلك خلافا للمعتاد فعندما كان فرض العدم زاد عن 14 كان الوصول إلى قوة 100% يحتاج اختبار ويلكوكسون إلى حجم عينة n=100 بينما في اختبار T نحتاج n=110 وفي حالة تساوي متوسط المجتمع مع متوسط العينة كانت هنالك بعض الحالات التي تكون فيها قوة اختبار ويلكوكسون أكبر من قوة اختبار T وتوصي الدراسة بمزيد من البحوث في أسلوب المحاكاة مع توزيعات أخرى للوصول لنتائج تفيد الباحثين وتقليل التكاليف المالية حتى لا يلجأ الباحثين لأسلوب زيادة حجم العينة للوصول للنتائج المفترضة. |
---|