ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة أسلوب بوكس جنكنز والشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بوفيات الأطفال حديثي الولادة: دراسة حالة ولاية غرب دارفور في الفترة 1990 - 2015م

المؤلف الرئيسي: عبدالهادي، محمد عيسى محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: آدم، أمين إبراهيم (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: ام درمان
الصفحات: 1 - 160
رقم MD: 926225
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: جامعة أم درمان الاسلامية
الكلية: معهد بحوث ودراسات العالم الإسلامي
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

164

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج لوفيات الاطفال حديثي الولادة باستخدام أسلوب بوكس جنكينز والشبكات العصبية الاصطناعية والتنبؤ بوفيات الأطفال حديثي الولادة بولاية غرب دارفور بالأسلوبين السابقين ومعرفة مدى كفاءة الأسلوبين للتنبؤ بوفيات الأطفال حديثي الولادة بولاية غرب دارفور والمقارنة بين نماذج الشبكات العصبية ونماذج بوكس جنكنز في التعامل مع واقعية بيانات السلاسل الزمنية من حيث الخطية وغير الخطية.‏ تم جمع البيانات من مستشفى الجنينة العام واستخدم في هذا البحث المنهج الوصفي والتحليلي للبيانات الثانوية حيث تم استخدام المنهج الوصفي لوصف البيانات الواردة من سجلات مستشفى الجنينة العام من خلال عرضها وتلخيصها بالطرق الإحصائية ومن ثم استخدم المنهج التحليلي لتحليل بيانات الدراسة. توصل الباحث إلى مجموعة من النتائج منها أن دالتي الارتباط الذاتي والجزئي للنموذج باستخدام أسلوب بوكس جنكنز تعطي تنبؤات دقيقة وقريبة من الواقع من خلال حساب الإحصائية Q وتم بناء نماذج الشبكة العصبية باستخدام شبكة البير سبترون متعدد الطبقات (MLP) والتي تكونت بنيته المعمارية من ثلاثة طبقات. وتم الاعتماد على بعض المعايير الإحصائية مثل متوسط الخطأ المطلق ومتوسط الخطأ النسبي من أجل مراقبة عملية التعلم في الشبكة واقتراب هذه المعايير من الصفر يدل على جودة تعلم بالشبكة وتقل كفاءة الأسلوبين في التعامل مع السلاسل الزمنية التي تعاني من مشكلة عدم ثبات التباين ولكن الشبكة العصبية الاصطناعية أعطت نتائج أفضل من بوكس جنكنز. وانتهى البحث إلى عدد من التوصيات من أهمها تفضيل استخدام نماذج بوكس جنكنز على الشبكات العصبية عندما تكون سلسلة وفيات الاطفال أقل تعقيدا.