ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نموذج بوكس جنكينز ونمو...>الوصف

استخدام نموذج بوكس جنكينز ونموذج هولت الأسي للتنبؤ بالاستهلاك الشهري للمياه ولاية الخرطوم السواد للعام 2015

العنوان بلغة أخرى: Using Box Jenkins Model and Exponential Holt Model For Forecasting of Monthly Consumption of Water Khartoum State Sudan 2015
العنوان المترجم: Using the Jenkins model and the Holt exponential model to predict the monthly water consumption of Khartoum State Black for 2015
المصدر: مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: صالح، عصام عمر فضل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالله، سميرة محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 13 - 29
ISSN: 1858-6023
رقم MD: 929292
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السودان | إستهلاك المياه | التحليل الإحصائي | السلاسل الزمنية | نموذج بوكس جنكينز | نموذج هولت
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: عملية التنبؤ في السلاسل الزمنية تتأثر بشكل مباشر باختيار النموذج المناسب لبيانات السلسلة الزمنية. هدفت هذه الدراسة إلى التوصل إلى نموذج من نماذج السلاسل الزمنية يصلح للتنبؤ بالاستهلاك الشهري للمياه-ولاية الخرطوم للعام (يناير 2009-ديسمبر 2013). توصلت الدراسة إلى أن السلسلة الزمنية للاستهلاك الشهري للمياه في الخرطوم للفترة (يناير 2009-ديسمبر 2013) تمثل سلسلة زمنية غير مستقر ويوجد بها اتجاه عام، وكذلك توصلت الدراسة إلى أن النموذج الإحصائي الملائم للسلسلة الزمنية للاستهلاك الشهري للمياه في الخرطوم هو نموذج [ARIMA(1,1,0)]توصي الدراسة بتبني هذا النموذج [ARIMA(1,1,0)]للتنبؤ بالاستهلاك الشهري للمياه - ولاية الخرطوم في السودان.

The forecasting process in time series depends directly on the selection of the appropriate model for the data of time series. This study aimed at finding the best model among time series models that can be used for forecasting for the monthly consumption of water in Khartoum state for the period (Jane, 2009 – dec, 2013).The study found that, the time series of the monthly consumption of water in Khartoum state for that period represent a non-stationary series with general trend, so it is a not stable time series. The study also found that, the most appropriate statistical model for the monthly consumption of water in Khartoum state, is ARIMA (1,1,0) mode l. the study recommended to adopt the ARIMA (1,1,0) model for predicting the monthly consumption of water in Khartoum state.
ISSN: 1858-6023

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.