العنوان بلغة أخرى: |
تحسين أداء الشبكة في شبكة الاستشعار اللاسلكية باستخدام نموذج تجميع ذاتي الصيانة |
---|---|
العنوان المترجم: |
Improving Network Performance in Wireless Sensor Network Using Self-Maintenance Clustering Model |
المصدر: | المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية |
الناشر: | جامعة الملك فيصل |
المؤلف الرئيسي: | السيد، ولاء محمد (Author) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Elsayed, Walaa M. |
مؤلفين آخرين: | سبح، سحر فوزي (Co-Author) , رياض، علاء محمد (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج19, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
السعودية |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
التاريخ الهجري: | 1439 |
الشهر: | يونيو |
الصفحات: | 21 - 37 |
ISSN: |
1658-0311 |
رقم MD: | 931873 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | science |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
شبكات الاستشعار اللاسلكية | الشفاء الذاتي | عطل العقدة | النموذج العنقودي | Clustering Model | Node Failure | Self-Healing | WSNs
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يعد تصحيح الخطأ في عقدة الاستشعار مسألة شاقة في شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs)؛ حيث تنشر عقد الاستشعار عادة في بيئات غير مؤهلة. وتعد الذاكرة المحدودة، وقوة المعالجة، ونطاق الاتصال لعقد الاستشعار من العوامل التي تجعل مخططات تصويب الخطأ التقليدية غير ممكنة في شبكات الاستشعار اللاسلكية. في هذا البحث، تم تقديم منهجية مقسمة للشفاء الذاتي تجري فيها عمليات الكشف والتشخيص والعلاج على مستوى كل من العقدة ورئيس المجموعة. على مستوى العقدة، تم تشخيص أخطاء كل من البطارية، وأجهزة الاستشعار والاستقبال. في حين تم تشخيص كل من أجهزة الإرسال وكافة العقد التي تعاني من فشل وظيفي على مستوى رئيس المجموعة، وتغطيتها. وتبين نتائج المحاكاة أن المنهجية المقترحة هي مخططات دقيقة لتحديد مكان العقد التي تعاني من خلل وظيفي، وسريعة في إيجاد غطاء لمثل هذه العقد. In Wireless Sensor Networks (WSNs), fault tolerance of a sensor node is a demanding issue since sensors are usually deployed in unattended environments. Limited memory, processing power, and communication range of sensor nodes make conventional fault tolerance schemes infeasible for WSNs. This work introduces a distributed self-healing methodology in which the detection, diagnosis and healing processes were performed at both node and cluster head levels. At node level, battery, sensor and receiver faults were diagnosed. At cluster head level, transmitter and mal-functional nodes were detected and recovered. The simulation results showed that the proposed methodology is precise in locating malfunctioning nodes and fast in finding a cover for such nodes. |
---|---|
ISSN: |
1658-0311 |