ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Inverse Distance Weighting (ID...>الوصف

Inverse Distance Weighting (IDW) for Estimating Spatial Variation of Monthly and Annually Rainfall in Azraq Basin during the monitor Period (1980-2016)

العنوان بلغة أخرى: استخدام عامل المسافة العكسي لتقدير التباين المكاني لكمية الأمطار الشهرية والسنوية في حوض الأزرق خلال فترة الدراسة 1980- 2016
المصدر: مجلة جامعة الحسين بن طلال للبحوث
الناشر: جامعة الحسين بن طلال - عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: الحسبان، يسرى عبدالكريم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج3, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 361 - 374
DOI: 10.36621/0397-003-002-015
ISSN: 2519-7436
رقم MD: 934152
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, AraBase, HumanIndex
مواضيع:
السياسة المائية | قانون البحار والمحيطات | الامطار الشهرية | الأمطار السنوية | عامل المسافة العكسي | التباين المكاني | حوض الأزرق | الأردن | المجتمع الأردني | مستخلصات الأبحاث | الترجمة | اللغات الأجنبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
عامل المسافة العكسي | التباين المكاني | حوض الأزرق | الدقة | IDW | Spatial Variation | Azraq Basin | Validation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: لإنتاج الخرائط المطرية اعتمد هذا البحث على أدوات التحليل المكاني Geostatistical Analyst وتديداً عمل المسافة العكسي (IDW) المساحية من 22 محطة مطرية تتوزع جغرافيا داخل وحول حدود منطقة الدراسة خلال فترة الدراسة الممتدة بين (1980 - 2016). وقد عولجت البيانات آلياً بغرض تحديد الاختلاف المكاني، والتذبذب في كمية الأمطار السنوية، والشهرية، واختيرت سنوت لتمثل الفترات شبه الرطبة، وجاءت أبرز نتائج الدراسة لتؤكد الاختلاف والتباين الكبير لكلا نتائج التحليل دقة وأخرى لتمثل السنوات الأكثر جفافاً. وقد جرى التأكد من على المستويين الشهري والسنوي، وعلى مستوى السنوات الأكثر رطوبة، والأقل رطوبة. البيانات المستخدمة في البحث.

This paper applied spatial interpolation techniques to produce spatial maps for the monthly and annually rainfall data form 22 meteorological stations, -within, and around the Azraq basin - during the period of (1980-2016). Data was automated analyzed to monitor the spatial variability and fluctuations of the rainfall. The inverse distance weighting (IDW) method practically was used to model the spatial variability of rainfall for the selected months, and years from the study period; which represents the Semi –arid, and hyper arid years. The rainfall data was tested by adopting cross validation method. The results indicates that both the monthly and the annually of the rainfall displayed a strong spatial variability trend, and highly fluctuated for both the semi-arid, and the hyper arid years during the monitor period.
ISSN: 2519-7436

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.