| LEADER |
03980nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1681254 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 366501
|a شمس الدين، طارق محمد
|e مؤلف
|
| 242 |
|
|
|a Use the Fisher information matrix in time series with the application
|
| 245 |
|
|
|a استخدام مصفوفة معلومات Fisher في السلاسل الزمنية مع التطبيق
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بنها - كلية التجارة
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 387 - 422
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تنبعث أهمية البحث من أهمية دراسة السلاسل الزمنية وأهميتها في عملية التنبؤ بهدف الوصول إلى أفضل الطرق في تطبيق السلاسل الزمنية والوصول إلى النموذج المناسب للسلسة محل الدراسة وتعد مصفوفة معلومات فيشر من أهم الأدوات التي تساعد في الحكم على النموذج الخاص بالسلسلة محل الدراسة، وعلى معنوية المعالم الخاصة بالنموذج، فمعكوس مصفوفة فيشر يمكننا من الحصول على تباينات المعالم الخاصة بالنموذج الذي تم تحديده للسلسلة محل الدراسة. ولقد تم إنجاز هذا البحث باستخدام نوعين من البيانات الأول: بيانات تم توليدها عن خلال برنامج تم تصميمه باستخدام حزم برامج MATLAB بأحجام عينات مختلفة (200، 150، 100) باستخدام نماذج ARMA المختلفة وبمقارنة هذه النماذج من حيث أقل متوسط مجموع المربعات كان أقلها عند حجم العينة (100) النموذج ARMA (1,2)، وفي العينة (150) كان النموذج ARMA (1,2)، وتم حساب مصفوفة معلومات فيشر لهذا النماذج، والحصول على معكوس المصفوفة ومنه تم الحصول على تباين معالم هذا النموذج. النوع الثاني: من البيانات: التطبيق باستخدام بيانات فعلية لسلسلة زمنية من صادرات مصر من البترول ومشتقاته، وتحليل هذه البيانات باستخدام منهجية بوكس وجنكنز بمراحلها الأربع من تحديد النموذج ثم تقدير معالمه، والتأكد من ملائمة هذا النموذج وأخيرا استخدام هذا النموذج في التنبؤ لهذه البيانات، ثم الحصول على مصفوفة معلومات فيشر لهذا النموذج، وكان النموذج المناسب لهذه البيانات هو AR (1) وتم إيجاد مصفوفة المعلومات فيشر ومن ثم الحصول على معكوسها وأخيرا الحصول على تباين المعلمة الوحيدة في هذا النموذج ().
|
| 653 |
|
|
|a السلاسل الزمنية
|a مصفوفة معلومات فيشر
|a بوكس جينكنز
|a عمليات التنبؤ
|a حزم برامج ماتلاب
|
| 692 |
|
|
|a مصفوفة معلومات فيش
|a السلاسل الزمنية
|a نماذج ARMA
|a تنبؤات طريقة بوكس جينكنز
|a حزم برامج ماتلاب
|b Fisher Information Matrix
|b Time Series
|b ARMA
|b Box-Jenkins Forecasts
|b Matlab Package
|
| 700 |
|
|
|9 501628
|a خمار، عزت حسين
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|a حجاج، عبدالوهاب السيد عبدالوهاب
|g Hagag, Abd El-Wahab
|e م. مشارك
|9 367487
|
| 773 |
|
|
|4 الإدارة
|4 الاقتصاد
|6 Management
|6 Economics
|c 009
|f Mağallaẗ Al-Dirāsāt wa Al-Buḥūṯ Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 002
|m س37, ع2
|o 1918
|s مجلة الدراسات والبحوث التجارية
|t Journal of Studies and Business Research
|v 037
|x 1110-1547
|
| 856 |
|
|
|u 1918-037-002-009.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 934700
|d 934700
|
