ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بالأزمات المالية لشركات التأمين بإستخدام الشبكات العصبية والإنحدار اللوجيستى

العنوان المترجم: Forecast financial crises of insurance companies using neural networks and logistic regression
المصدر: مجلة الدراسات والبحوث التجارية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: واصف، جمال عبدالباقي (م. مشارك), زكى، نيفين محسن أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: س37, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 465 - 482
ISSN: 1110-1547
رقم MD: 935124
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

63

حفظ في:
المستخلص: تبحث هذه الدراسة عن الأساليب الإحصائية التي يمكن استخدمها للتنبؤ بالأزمات المالية التي قد تتعرض لها شركات التأمين في مصر. وقد استخدم هذا البحث نوعان من الأساليب الإحصائية لهذا الغرض هما الشبكات العصبية والانحدار اللوجيستي. وتم تطبيق تلك الأساليب على بعض شركات التأمين العاملة في قطاع تأمين الممتلكات والمسؤولية المصري خلال الفترة من 2004 إلى 2015.

This research aims to explain the statistical methods that can be used to predict the financial crises that may be faced by the insurance companies in Egypt. The study used many statistical methods for this purpose, including neural networks, logistic regression. These methods were applied to some insurance companies operating in the Egyptian property and liability insurance sector during the period from 2004 to 2015.

ISSN: 1110-1547