العنوان المترجم: |
Forecast financial crises of insurance companies using neural networks and logistic regression |
---|---|
المصدر: | مجلة الدراسات والبحوث التجارية |
الناشر: | جامعة بنها - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail |
مؤلفين آخرين: | واصف، جمال عبدالباقي (م. مشارك) , زكى، نيفين محسن أحمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | س37, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
الصفحات: | 465 - 482 |
ISSN: |
1110-1547 |
رقم MD: | 935124 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تبحث هذه الدراسة عن الأساليب الإحصائية التي يمكن استخدمها للتنبؤ بالأزمات المالية التي قد تتعرض لها شركات التأمين في مصر. وقد استخدم هذا البحث نوعان من الأساليب الإحصائية لهذا الغرض هما الشبكات العصبية والانحدار اللوجيستي. وتم تطبيق تلك الأساليب على بعض شركات التأمين العاملة في قطاع تأمين الممتلكات والمسؤولية المصري خلال الفترة من 2004 إلى 2015. This research aims to explain the statistical methods that can be used to predict the financial crises that may be faced by the insurance companies in Egypt. The study used many statistical methods for this purpose, including neural networks, logistic regression. These methods were applied to some insurance companies operating in the Egyptian property and liability insurance sector during the period from 2004 to 2015. |
---|---|
ISSN: |
1110-1547 |