ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام سلاسل ماركوف لتقييم وت...>الوصف

استخدام سلاسل ماركوف لتقييم وتنبؤ الوقت المحتمل لانتظار الزبائن في شركة أسيا سيل للفترة 1/9/2014 حتى 1/6/2015

العنوان بلغة أخرى: Use the Markov chains to evaluate and predict the Probabilistic Waiting Time for Asia Cell Customers Company for the period (1/9/2014 to 1/6/2015)
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كريم، ناراس جلال محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، ريناس أبوبكر (م. مشارك) , حسين، محمد محمود فقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 495 - 507
DOI: 10.32894/1913-008-001-020
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 940428
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة الإقتصادية | التنمية الإقتصادية | النمو الإقتصادي | التنمية المستدامة | شركات الإتصالات | قطاع الإتصالات | شركة أسيا سيل للإتصالات | العراق | المجتمع العراقي | مستخلصات الأبحاث | الترجمة
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلاسل ماركوف | Markov Chain
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث دراسة وتحليل النواحي النظرية والتطبيقية ومسألة التنبؤ لوقت الانتظار لزبائن شركة آسيا سيل للاتصالات باستخدام الطرائق الإحصائية التي تساعد في تحليل الظاهرة ودراستها، ويتطرق البحث إلى بيان الأساس النظري للمصفوفة الماركوفية وإمكانية تطبيقه في تحديد وتنبؤ وقت انتظار الزبائن. تستخدم سلاسل ماركوف في التنبؤ بالحالة المستقبلية باستعمال مصفوفة احتمالات الانتقال من الحالة السابقة لتساعد في تحديد حالات الظاهرة من فترة إلى أخرى، ومن مزايا أسلوب تحليل ماركوف إنه لا يعتمد على أسباب حدوث الظاهرة ليتم تحليلها والتنبؤ بحالتها المستقبلية، والغرض من هذا البحث هو تقييم وتنبؤ بوقت الانتظار للزبائن في شركة آسيا سيل من خلال تقدير احتمالات التغير بالوقت الحالي والتنبؤ باحتمالات التغير في الوقت اللاحق. توصل هذا البحث إلى تدعيم نظام استقبال المكالمات من قبل الشركة لتقليل وقت انتظار الزبائن للمستقبل.

This study contains theoretical and practical analysis of customer waiting time forecasting for Asia Cell Communication company, using a statistical technique agrees with analysis of phenomenon, this study leads to markov chain matrix and its application ability to identify and forecasting for customer waiting time. Markov chain can be used to forecast of future state which depends on current state by using transition probability matrix from previous state to another period that helps to identify states of phenomenon, the advantage of markov chain technique is: it doesn’t depend on happen of phenomenon factors to apply analyzing and forecasting in future states. The aim of the study is evaluate and forecasting of customer waiting time in the Asia Cell company from estimate probability change in current time and then forecast for it by probability change in next time. The result of the study is that the company must be improve their incoming call system to reduce customer waiting time in the future.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.