استخدام خوارزمية الجار الأقرب Knn في تحديد العوامل المؤثرة على خط الفقر الوطني
| العنوان بلغة أخرى: |
Using K-nearest neighbor (Knn) to determine influencing factors on the national poverty line |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية |
| الناشر: | جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | الفارس، جاسم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الفخري، نعمة عبدالله (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج8, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 573 - 588 |
| DOI: |
10.32894/1913-008-002-021 |
| ISSN: |
2222-2995 |
| رقم MD: | 940877 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
خوارزمية Knn | التنقيب في البيانات | الفقر | خط الفقر الوطني
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
24
| المستخلص: |
With over time the technical increases of sophistication devices and computer systems as well as networks of the Internet and Intranet, and the government institutions and non-governmental organizations became in an urgent need to shift to the information age and large databases, so it was starting to find an advanced methods such as artificial intelligence techniques. Data mining techniques are one of artificial intelligence techniques evolving to start using it's techniques and tools to extract knowledge from hideaways and reduce errors and save time. The research identify some factors affecting the national poverty line in Iraq and ways to address them by taking the advantage of wide possibilities of data mining techniques. The theoretical side of this research talking about concept of data mining and tools, as well as explaining the classifier K-nearest neighbor (Knn) and clarify the concept of poverty, while the practical side of this research is application of an algorithm to determine the nearest neighbor indicators closes to the national poverty line in Iraq for 2012. يزداد التطور التقني للأجهزة والأنظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، وأصبحت المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة إلى التحول إلى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بإيجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعد التنقيب في البيانات إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة فتم البدء بالعمل باستخدام تقنيات وأدوات التنقيب في البيانات لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الأخطاء واختصار الزمن. يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل المؤثرة في خط الفقر الوطني في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الإمكانيات الواسعة لتقنيات التنقيب في البيانات. تناول الجانب النظري من البحث مفهوم التنقيب في البيانات وأدواته وكذلك شرح خوارزمية الجار الأقرب (Knn) وتوضيح مفهوم الفقر، بينما تناول الجانب العملي تطبيق خوارزمية الجار الأقرب لمعرفة المؤشرات الأقرب لخط الفقر الوطني في العراق لسنة 2012، وتم استخدام Matlab R2011a لتنفيذ الجانب العملي. |
|---|---|
| ISSN: |
2222-2995 |
عناصر مشابهة
-
Depth Image Extraction using Adaptive K-Means Clustering Algorithm
بواسطة: عبدالله، حسنين سمير منشور: (2018) -
إستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير نقاط التغيير في إحدى نماذج النظم الحركية غير المستقرة مع التطبيق
بواسطة: الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم منشور: (2018) -
النسخة الرقمية المعدة للإستعمال الشخصي
بواسطة: الراوي، زياد طارق جاسم آل بنيان منشور: (2016) -
مشكلة الفقر في العراق والاستراتيجية المقترحة لحلها
بواسطة: حسين، عيادة سعيد منشور: (2015) -
اقتراح خوارزمية مهجنة عن طريق ربط الخوارزمية الجينية وخوارزمية محاكاة التلدين لحل مسائل التخصيص التربيعية
بواسطة: السبعاوي، أحمد محمود محمد منشور: (2014)
