| LEADER |
04335nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1686910 |
| 024 |
|
|
|3 10.32894/1913-008-002-021
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 505447
|a الفارس، جاسم
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخدام خوارزمية الجار الأقرب Knn في تحديد العوامل المؤثرة على خط الفقر الوطني
|
| 246 |
|
|
|a Using K-nearest neighbor (Knn) to determine influencing factors on the national poverty line
|
| 260 |
|
|
|b جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 573 - 588
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b With over time the technical increases of sophistication devices and computer systems as well as networks of the Internet and Intranet, and the government institutions and non-governmental organizations became in an urgent need to shift to the information age and large databases, so it was starting to find an advanced methods such as artificial intelligence techniques. Data mining techniques are one of artificial intelligence techniques evolving to start using it's techniques and tools to extract knowledge from hideaways and reduce errors and save time. The research identify some factors affecting the national poverty line in Iraq and ways to address them by taking the advantage of wide possibilities of data mining techniques. The theoretical side of this research talking about concept of data mining and tools, as well as explaining the classifier K-nearest neighbor (Knn) and clarify the concept of poverty, while the practical side of this research is application of an algorithm to determine the nearest neighbor indicators closes to the national poverty line in Iraq for 2012.
|
| 520 |
|
|
|a يزداد التطور التقني للأجهزة والأنظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، وأصبحت المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة إلى التحول إلى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بإيجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعد التنقيب في البيانات إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة فتم البدء بالعمل باستخدام تقنيات وأدوات التنقيب في البيانات لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الأخطاء واختصار الزمن. يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل المؤثرة في خط الفقر الوطني في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الإمكانيات الواسعة لتقنيات التنقيب في البيانات. تناول الجانب النظري من البحث مفهوم التنقيب في البيانات وأدواته وكذلك شرح خوارزمية الجار الأقرب (Knn) وتوضيح مفهوم الفقر، بينما تناول الجانب العملي تطبيق خوارزمية الجار الأقرب لمعرفة المؤشرات الأقرب لخط الفقر الوطني في العراق لسنة 2012، وتم استخدام Matlab R2011a لتنفيذ الجانب العملي.
|
| 653 |
|
|
|a وسائل الإتصالات
|a تكنولوجيا المعلومات
|a علم الخوارزيميات
|a خط الفقر الوطني
|a شبكة الإنترنت
|a العراق
|a المجتمع العراقي
|a مستخلصات الأبحاث
|a الترجمة
|
| 692 |
|
|
|a خوارزمية Knn
|a التنقيب في البيانات
|a الفقر
|a خط الفقر الوطني
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 021
|e Journal of Kirkuk University for Administrative and Economic Science
|f Maǧallaẗǧāmiʿaẗkirkūkli-l-ʿulūm al-idāriyyaẗwa-al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 002
|m مج8, ع2
|o 1913
|s مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
|v 008
|x 2222-2995
|
| 700 |
|
|
|a الفخري، نعمة عبدالله
|g Alfakhari, Nima Abdullah
|e م. مشارك
|9 153330
|
| 856 |
|
|
|u 1913-008-002-021.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 940877
|d 940877
|
