Biometric modality characteristics extraction using Sugeno fuzzy model
| المؤلف الرئيسي: | Belalem, Soumia (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Helioua, Aicha (Co-Author) , Tidjani, Z. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | ورقلة |
| الصفحات: | 1 - 44 |
| رقم MD: | 943064 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
| الكلية: | كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال |
| الدولة: | الجزائر |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
7
| المستخلص: |
يعتبر النظام البيوميتري طريقة فعالة في مجال تحديد الهوية التلقائي، كما أنه يلعب دورا مهما في هذا المجال، هذه المذكرة تعالج واحدة من أهم النظريات البيوميترية المتعلقة بتحديد الهوية الشخصية باستخدام تقنية راحة اليد المأخوذة من قاعدة البيانات (polyU)، العناصر التي تنتمي إلى الصورة المعالجة والتي تخص راحة اليد تم تحديدها باستخدام نظام المنطق الضبابي وذلك على مستوى مرحلة استخراج الصورة أو الميزة بمعنى أدق ويتم تحسين النتائج وجعلها أكثر دقة باستخدام نظرية التدرج (gradient) يتم تنفيذ التجربة باستخدام برنامج ماتلاب. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Recursive Learning Fuzzy Logic Model for Building Feature Extractor in Identification Biometric System
بواسطة: Assal, Meghnia منشور: (2017) -
Controlling Of Nonlinear System Behaviors Using Takagi-Sugeno Fuzzy Techniques
بواسطة: Talha, Mohamed Kh. منشور: (2013) -
Recursive Learning Fuzzy Logic Model For Building Feature Extractor in Identification Biometric System
بواسطة: Meghnia, Assal منشور: (2017) -
A Comparison between SURF and SIFT Methods for Biometric Feature Extraction
بواسطة: Abdul Ameer, Noor Hayder منشور: (2018) -
Modélisation D’empreinte Biométrique par un Modèle Flou de Sugeno Optimisé
بواسطة: Hadjaidji, El-Moundher منشور: (2017)
