ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Recursive Learning Fuzzy Logic Model For Building Feature Extractor in Identification Biometric System

المؤلف الرئيسي: Meghnia, Assal (Author)
مؤلفين آخرين: Mahmoud, Moulay Omar (Co-Author) , Smahi, Mokhtar (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: ورقلة
الصفحات: 1 - 45
رقم MD: 943059
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
الكلية: كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال
الدولة: الجزائر
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: ‏الهدف من هذه المذكرة التي بين أيدينا هو تطبيق المنطق الضبابي في أنظمة التعرف البيومترية، وذلك باستعماله‎ في بناء مستخرج الخصائص الشخصية من الصور والتي هي مرحلة مهمة في أي نظام بيومتري. تم اختيار النموذج الضبابي المناسب لهذه العملية وذلك باستعمال دوال انتماء غوصية لإحداثيات بكسل الصور ودوال انتماء نقطية للقيمة ‏الرمادية للبكسل. هذا النموذج يخضع لعملية تدريب لتتناسب مخرجاته مع صورة الشخص المقدمة لتعتبر في الأخير‎ ‏عناصر هذا النموذج الممرن كشعاع خصائص معرف للشخص. يتم في الأخير استعمال الحاسوب المجهز بنظام الماطلاب وكذا قاعدة معلومات مشكلة من خمسمائة شخص باثني عشر صورة لكل أحد، وذلك لاختبار النظام البيومتري الجديد حيث‎ تم الحصول على نتائج جيدة حسب البيانات الموضحة. ‎