Multi-modal Biometric Person Identification System Based on Finger Knuckle Print Features
| المؤلف الرئيسي: | Seggar, Hayat (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Djarallah, Madjeda (Co-Author), Samia, D. (Advisor), Bin, Sid (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | ورقلة |
| الصفحات: | 1 - 50 |
| رقم MD: | 943080 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
| الكلية: | كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال |
| الدولة: | الجزائر |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| المستخلص: |
القياسات الحيوية هي فرع من التعرف على النمط الذي يجذب دائما الاهتمام. نظم الاستدلال البيولوجي تجعل من الممكن التعرف تلقائيا على الأشخاص الذين يستخدمون الخصائص البدنية أو السلوكية. الوقت الحالي، هناك الكثير من طرق الاستدلال المستخدمة في الاستدلال البيولوجي، مفاصل الأصبع واحده من أفضلها، لأنه من السهل استخدامها ومقبولة من طرف الأفراد حتى الآن، لكونه يعطي أفضل أداء. ميزة الاستخراج هو أهم مرحلة في نظام الاستدلال البيولوجي لأنه يعطي دقة ووصف وحيد وشامل للصورة. في هذه الدراسة، ونحن نناقش استعراض النظام البيولوجي علي أساس التكنولوجيا الحيوية اليدوية باستخدام طريقه بسيطة للتعلم العميق يسمي شبكه تحليل المكونات الرئيسية. وتأخذ الدراسة أيضا النتائج المتكاملة للنظم البيولوجية والمتعددة الوسائط إلى جانب أساليبها في دمج المعلومات في مستوي الدرجات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Biometrics and Information Security for a Secure Person Identification
بواسطة: Korichi, Maarouf منشور: (2019) -
Biometric System Based on Artificial Neural Networks Using Conjugate Gradient Optimization Method
بواسطة: Belalem, Elhadj Brahim منشور: (2019) -
Finger Knuckle Print Using Res Net 50 Method
بواسطة: Naam, Rania منشور: (2021) -
Multi-Modal and Anti-Spoofing Person Identification
بواسطة: Benlamoudi, Azeddine منشور: (2018) -
Recursive Learning Fuzzy Logic Model For Building Feature Extractor in Identification Biometric System
بواسطة: Meghnia, Assal منشور: (2017)
