ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نماذج ARIMA في التنبؤ بالتضخم الاقتصادي في الاقتصاد الليبي للفترة (2016 - 2025)

المصدر: مجلة آفاق اقتصادية
الناشر: جامعة المرقب - كلية الاقتصاد والتجارة
المؤلف الرئيسي: عبود، المشاط الصادق (مؤلف)
المجلد/العدد: ع8
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يونيو
الصفحات: 1 - 25
ISSN: 2520-5005
رقم MD: 943766
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Inflation | ACF | PACF | ARIMA | Forecasting
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
LEADER 02169nam a22002177a 4500
001 1689756
041 |a ara 
044 |b ليبيا 
100 |9 507116  |a عبود، المشاط الصادق  |e مؤلف 
245 |a استخدام نماذج ARIMA في التنبؤ بالتضخم الاقتصادي في الاقتصاد الليبي للفترة (2016 - 2025) 
260 |b جامعة المرقب - كلية الاقتصاد والتجارة  |c 2018  |g يونيو 
300 |a 1 - 25 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b  Inflation has become one of the biggest problems that pose a major impediment to the economic development of the Libyan economy, and so because it causes serious damage to the economic and social structure this article aimed to build a model capable of to predict economic inflation in the economy of Libyan . and to keep track of its behavior in the future in order to reduce its height and its negative impact on the economy، for that purpose. The data was analyzed using Autoregressive Integrated Moving Average models of (ARIMA). The Box-Jenkins methodology was adopted، which combines the Autoregressive (AR) and the moving average(MA) methods، which is highly accurate in time series analysis. A practical has been applied to the consumer price index (CPI) as an indicator of inflation in the Libyan economy for 41 years from 1975 to 2015 and using the Statistical Package (STATA and EVIEWS ). The appropriate model Was diagnosed. It shows that the ARIMA (1،1،1) model achieves a higher predictive capacity than ARIMA (1،1،0) according to predictive results accuracy tests and that there is an increasing trend of inflation in the period it was forecast. 
653 |a التضخم  |a التنبؤ الاقتصادي  |a السلاسل الزمنية  |a نماذج ARIMA  |a الاقتصاد الليبي 
692 |b Inflation  |b ACF  |b PACF  |b ARIMA  |b Forecasting 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 001  |f Āfāq iqtiṣādiyyaẗ  |l 008  |m ع8  |o 1567  |s مجلة آفاق اقتصادية  |t Economic Prospects Journal  |v 000  |x 2520-5005 
856 |u 1567-000-008-001.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 943766  |d 943766