| LEADER |
04274nam a22003017a 4500 |
| 001 |
1690552 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b السودان
|
| 100 |
|
|
|9 399889
|a عجيل، أحمد محمد نور
|g Ejail, Ahmed Mohamed Nor
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a نموذج اكتشاف أعطال شبكة مياة المدن باستخدام مبدأ المجسات اللاسلكية والشبكات العصبية الاصطناعية
|
| 246 |
|
|
|a Wireless Sensors based Model for Failure Detection of An Urban Water Network Using Artificial Neural Network
|
| 260 |
|
|
|b جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
|c 2018
|g اكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 200 - 209
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تمثل مشكلة معرفة وتحديد اماكن اعطال المياه ومراقبة الشبكة من اهم التحديات التي تواجه المؤسسات العاملة على ادارة محطات المياه وشبكات التوزيع وصيانتها، وقد ركزت الدراسة على معرفة وتحديد اماكن الاعطال ومعدل تدفق المياه في شبكة خطوط الانابيب في مدينة كسلا وكمية المياه المتوفرة في المحطات الرئيسية، ومقدار ضخ الطلمبات بالنسبة للمصادر الفرعية، حيث تعمل خطوط الانابيب في هذه الشبكة منذ الستينيات من القرن الماضي، وتمتلك شبكة الحساسات اللاسلكية عدة تطبيقات في جميع مجالات الهندسة خصوصاً في تطبيقات المراقبة والتشغيل. استخدمت الدراسة المنهج الاستنباطي والمنهج التطبيقي والمخططات الانسيابية في التصميم، واستخدام حزمة برمجيات الماتلاب (Matlab) في التطبيق. هدفت الدراسة الي تقديم طريقة جديدة لعملية اكتشاف اعطال المياه تصلح لاستخدامها في شبكات المياه ومصادرها، وتوصلت الورقة الي تصميم نموذج المجلس اللاسلكي وخوارزمية التشغيل وتنفيذ نموذج المحاكاة وذلك بتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية. ومن خلال النتائج تم التوصل الي ان معظم اعطال الشبكة يظهر في شح المياه. وقد أوصت الدراسة علي الاستفادة من النموذج والعمل علي تطويره واستخدامه كبديل للطريقة التقليدية المتبعة حاليا في اكتشاف الأعطال في شبكات المياه، ونشر ثقافة ترشيد استهلاك المياه والعمل علي توسيع مواعين التخزين في المحطات الرئيسية، والاهتمام بصيانة الآبار الفرعية وزيادة عددها وتوزيعها بصورة صحيحة وذلك لزيادة لتوفير كمية المياه في الشبكة.
|
| 653 |
|
|
|a شبكات المياة
|a المجسات اللاسلكية
|a النظم الاصطناعية
|a اكتشاف الاعطال
|
| 692 |
|
|
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|a اكتشاف الاعطال
|a نموذج المحاكاة
|a المجسات اللاسلكية
|a شبكات المياة
|a معدل تدفق المياة
|a شح المياة
|a خطوط شبكة المياة
|a مصادر المياة
|
| 700 |
|
|
|9 507668
|a ابشر، غفارى حسن حاج
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 507669
|a الحسن، النذير عبدالله محمد
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 030
|l 047
|m مج12, ع47
|o 1382
|s مجلة الدراسات العليا
|t Journal of Graduate Studies
|v 012
|x 1858-6228
|
| 700 |
|
|
|9 507670
|a أبشر، مصطفى على
|g Abbasher, Mustafa Ali
|e م. مشارك
|
| 856 |
|
|
|u 1382-012-047-030.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 944584
|d 944584
|
