ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أنموذج تصادفي مضبب لعملية مارك...>الوصف

أنموذج تصادفي مضبب لعملية ماركوفية

العنوان بلغة أخرى: A Fuzzy Stochastic Model for a Markov Proces
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: السليمان، مثنى صبحي سليمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sulaiman, Muthanna Subhi
مؤلفين آخرين: بشير، غالية توفيق (م. مشارك) , محمود، شيماء وليد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع22
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 319 - 334
DOI: 10.34009/0782-010-022-015
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 946635
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
متسلسلة ماركوف | العنقدة المضببة | التحليل العنقودي | الخوارزمية التصنيفية
كلمات المؤلف المفتاحية:
متسلسلة ماركوف | العنقدة المضببة | Markov Chain | Fuzzy Clustering
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث الجمع بين نظرية متسلسلة ماركوف والتحليل العنقودي الذي يحدد مدخلات النموذج الماركوفي من الحالات، وتم الربط بين هذين النموذجين من خلال اقتراح نموذج ماركوفي مصاغ على أساس مبادئ العنقدة المضببة، والمقارنة مع نموذج ماركوفي مصاغ على أساس العنقدة غير المضببة. كما تم الاعتماد على خوارزمية K-Means للعنقدة وتم تضبيبها لإجراء المقارنة. وكجانب عملي للبحث تم التطبيق على نسبة السعرات الحرارية في الفواكه والخضراوات، تم ملاحظة أن مصفوفة التوزيع المراوح للحالات للنموذج الماركوفي المصاغ على أساس العنقدة المضببة استقرت بشكل أسرع من النموذج الماركوفي المصاغ على أساس العنقدة غير المضببة، كما تم ملاحظة نسبة استقرار الفواكه والخضراوات قيد الدراسة على صفة انخفاض السعرات الحرارية أكبر من استقرارها على صفة ارتفاع السعرات الحرارية.

In this paper, a combination of sequential Markov theory and cluster analysis, which determines inputs the Markov model of states, was the link between these two models by proposing Markov model formulated based on the principles of clustering Fuzzy, and comparison with the Markov model formulated based on clustering . It was also rely on the algorithm of K-Means clustering was Fuzzification to make a comparison. The practical side was applied to the caloric ratio in fruits and vegetables, it was noted that the Stationary distribution matrix of states of the Markov model formulated on the basis of clustering Fuzzy stabilized faster than the Markov model formulated on the basis of clustering, as was observed ratio stability of fruits and vegetables under study on low-calorie attribute is greater than the stability of the high-calorie attribute.
ISSN: 1998-8141

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.