| المستخلص: |
إن الهدف الرئيس في التعرف على الأنماط هو تطوير قدرة الطرائق في محاكاة الأشياء المميزة الأكثر اختلافا في الشكل، بهدف تصنيف هذه الأشياء إلى عدد من الأصناِف أَو الأنواع ، وهذه الأصناف يمكن أَن تكون صور أو بيانات أَو أي نوع من المقاييِسِ التي تحتاج إلى التصنيف. تم في هذا البحث توظيف التحليل العنقودي وطريقة الجار الأقرب لعملية اتخاذ القرارات في التعرف على الأنماط اللامعلمية وذلك من خلال استخدام نظرية بيز كقاعدة قرار في التعرف على الأنماط، وتطبيقها في مجال تحديد نوعية المياه الجوفية في محافظة نينوى. وقد أعطت الطريقة المقترحة نتائج دقيقة في عملية تصنيف البيانات إلى مجموعتين: الأولى مياه الآبار الصالحة للشرب والأخرى غير الصالحة للشرب، مما أمكن دراسة خصائص وصفات كل مجموعة وتحديد صفاتها الأساسية بحيث أصبح من السهل التعرف على العينات المأخوذة من أي بئر في المحافظة لمعرفة نوعية المياه الجوفية الخاصة بالبئر قيد الدراسة.
The main objective of pattern recognition methods is to develop capacity in the simulation of the most special objects in a different form, in order to classify these objects to a number of classes or types, these classes can be images or data or any kind of standards that need to be rated. In this research, recruitment of and the nearest neighbor method to the decision-making process in non-parametric pattern recognition through the use of theory in the Bayse theorem as a decision rule of discrimination, and their application in the field of groundwater quality in the province of Nineveh. Has given way suggest accurate results in the process of classifying data into two groups: the first water wells for drinking and other non-potable water, which could study the characteristics and qualities of each group and to identify qualities essential so it is easy to distinguish samples from any well in the province to see the quality of groundwater for The well under study.
|
