المستخلص: |
في هذا البحث تمت المحاولة إلى إيجاد مقدرات حصينة وكفوءة لموجة المتوسط (معلمة الموقع) ومصفوفة التباين – التباين المشترك (معلمة القياس) لدوال التمييز الخطية والتربيعية وإلى إيجاد دوال تمييز خطية وتربيعية حصينة في حالة وجود قيم شاذة (Outliers) باستخدام عدد من طرائق التقدير الحصينة، ومن هذه الطرائق طريقة مقدر S (S – Estimators) الحصين ومقدر (M) الحصين باستعمال دالة الوزن (Huber) ومقدر (M) الحصين باستعمال دال الوزن (Cambpell)، ومقارنة دوال التمييز الحصينة مع دوال التمييز التقليدية للوصول إلى أفضل دالة تمييزية وذلك لتشخيص نوعين من أمراض ارتفاع نسبة الكولسترول في الدم (مرض الجلطة القلبية ومرض الجلطة الدماغية).
In this research work an attempt has been made to find efficient estimations mean vector (location parameter) and variance - covariance matrix (scull parameter) for linear and quadratic discriminant function and to find the robust linear and quadratic discriminant functions when there is outliers by using a number of high quality robust methods estimation. of these methods are (S – Estimators), M estimator by using weight (Huber) and M estimator by using weight (Cambpell), moreover, comparing robust discriminant functions with classical discriminant functions to draw out the best discriminant function in order to diagnose two types of diagnosis diseases height rate cholesterol in blood which are: (Clot hearty and Clot stroke).
|