Modeling of PP and PP Collisions Cross Section Using Artificial Neural Network
| العنوان بلغة أخرى: |
تمثيل المقطع العرضي لتصادم البروتون مع البروتون والبروتون مع البروتون المضاد باستخدام الشبكة العصبية الصناعية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Ruqaishi, Zakiya Badr Ali (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Ajmi, Mudhahir (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 76 |
| رقم MD: | 948198 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
11
| المستخلص: |
برزت الشبكة العصبية الصناعية كإطار قابل للتطبيق في عدة مجالات في فيزياء الطاقة العالية. تستخدم نظرية الشبكة العصبية الصناعية في الفيزياء الحسابية لدراسة الظواهر المعقدة. معادلة الشبكة العصبية الصناعية تنتج نمط مخرج عندما تعطى نمط مدخل. لقد استخدمنا الشبكة العصبية الصناعية لتحليل البيانات المأخوذة من مجموعة بيانات الجسيمات (PDG) وأيضا من نتائج التجارب بسيرن (CERN). أخيراً، الشبكة تمثل دالة من المقطع العرضي الكامل كنمط مخرج مع نمطين مدخلين: مركز طاقة الكتلة ونوع الجسيمات المتصادمة. لقد حصلنا على نموذج من الطاقة الدنيا إلى الطاقة العليا للمقطع العرضي الكامل لتصادم البروتون –بروتون والبروتون-البروتون المضاد بدرجة عالية من الدقة. النموذج أيضاً مفيد لأجل المصادمات التجريبية المستقبلية لكي تتوقع قيم المقطع العرضي الكامل بمعرفة قيمة مركز كتلة الطاقة للتصادمات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
DYNAMICAL BREAKING OF STRING MODEL IN 1+1 DIMENSION
بواسطة: Al Aithan, Thamer A منشور: (1997) -
Using Enhanced Artificial Neural Networks Model for Classification and Prediction of Diabetes
بواسطة: Qteat, Haneen Omar Ismail منشور: (2019) -
Improving Solar Power System's Efficiency Using Artificial Neural Network
بواسطة: الفرا، محمد ابراهيم احمد منشور: (2018) -
Modeling of Photovoltaic System Output Using Artificial Neural Network
بواسطة: عيسى، صهيب زكريا حسن منشور: (2017) -
Collision Cross-Sections for Positrons in Gases at Low and Intermediate Energies
بواسطة: Al Ayed, Mohammed Sulaiman منشور: (1986)
