ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Modeling of PP and PP Collisions Cross Section Using Artificial Neural Network

العنوان بلغة أخرى: تمثيل المقطع العرضي لتصادم البروتون مع البروتون والبروتون مع البروتون المضاد باستخدام الشبكة العصبية الصناعية
المؤلف الرئيسي: Al Ruqaishi, Zakiya Badr Ali (Author)
مؤلفين آخرين: Al Ajmi, Mudhahir (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 76
رقم MD: 948198
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية العلوم
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
LEADER 03124nam a22003497a 4500
001 1497600
041 |a eng 
100 |9 509678  |a Al Ruqaishi, Zakiya Badr Ali  |e Author 
245 |a Modeling of PP and PP Collisions Cross Section Using Artificial Neural Network 
246 |a تمثيل المقطع العرضي لتصادم البروتون مع البروتون والبروتون مع البروتون المضاد باستخدام الشبكة العصبية الصناعية 
260 |a مسقط  |c 2017 
300 |a 1 - 76 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة السلطان قابوس  |f كلية العلوم  |g عمان  |o 0071 
520 |a برزت الشبكة العصبية الصناعية كإطار قابل للتطبيق في عدة مجالات في فيزياء الطاقة العالية. تستخدم نظرية الشبكة العصبية الصناعية في الفيزياء الحسابية لدراسة الظواهر المعقدة. معادلة الشبكة العصبية الصناعية تنتج نمط مخرج عندما تعطى نمط مدخل. لقد استخدمنا الشبكة العصبية الصناعية لتحليل البيانات المأخوذة من مجموعة بيانات الجسيمات (PDG) وأيضا من نتائج التجارب بسيرن (CERN). أخيراً، الشبكة تمثل دالة من المقطع العرضي الكامل كنمط مخرج مع نمطين مدخلين: مركز طاقة الكتلة ونوع الجسيمات المتصادمة. لقد حصلنا على نموذج من الطاقة الدنيا إلى الطاقة العليا للمقطع العرضي الكامل لتصادم البروتون –بروتون والبروتون-البروتون المضاد بدرجة عالية من الدقة. النموذج أيضاً مفيد لأجل المصادمات التجريبية المستقبلية لكي تتوقع قيم المقطع العرضي الكامل بمعرفة قيمة مركز كتلة الطاقة للتصادمات. 
653 |a الشبكة العصبية الصناعية  |a فيزياء الطاقة  |a البروتونات  |a التمثيل المقطعي العرضي  |a الجسيمات المتصادمة  |a كتلة الطاقة 
700 |a Al Ajmi, Mudhahir  |e Advisor  |9 509679 
856 |u 9809-008-007-0071-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9809-008-007-0071-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9809-008-007-0071-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9809-008-007-0071-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9809-008-007-0071-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0071-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0071-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0071-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0071-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0071-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9809-008-007-0071-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9809-008-007-0071-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 948198  |d 948198 

عناصر مشابهة