LEADER |
03124nam a22003497a 4500 |
001 |
1497600 |
041 |
|
|
|a eng
|
100 |
|
|
|9 509678
|a Al Ruqaishi, Zakiya Badr Ali
|e Author
|
245 |
|
|
|a Modeling of PP and PP Collisions Cross Section Using Artificial Neural Network
|
246 |
|
|
|a تمثيل المقطع العرضي لتصادم البروتون مع البروتون والبروتون مع البروتون المضاد باستخدام الشبكة العصبية الصناعية
|
260 |
|
|
|a مسقط
|c 2017
|
300 |
|
|
|a 1 - 76
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة السلطان قابوس
|f كلية العلوم
|g عمان
|o 0071
|
520 |
|
|
|a برزت الشبكة العصبية الصناعية كإطار قابل للتطبيق في عدة مجالات في فيزياء الطاقة العالية. تستخدم نظرية الشبكة العصبية الصناعية في الفيزياء الحسابية لدراسة الظواهر المعقدة. معادلة الشبكة العصبية الصناعية تنتج نمط مخرج عندما تعطى نمط مدخل. لقد استخدمنا الشبكة العصبية الصناعية لتحليل البيانات المأخوذة من مجموعة بيانات الجسيمات (PDG) وأيضا من نتائج التجارب بسيرن (CERN). أخيراً، الشبكة تمثل دالة من المقطع العرضي الكامل كنمط مخرج مع نمطين مدخلين: مركز طاقة الكتلة ونوع الجسيمات المتصادمة. لقد حصلنا على نموذج من الطاقة الدنيا إلى الطاقة العليا للمقطع العرضي الكامل لتصادم البروتون –بروتون والبروتون-البروتون المضاد بدرجة عالية من الدقة. النموذج أيضاً مفيد لأجل المصادمات التجريبية المستقبلية لكي تتوقع قيم المقطع العرضي الكامل بمعرفة قيمة مركز كتلة الطاقة للتصادمات.
|
653 |
|
|
|a الشبكة العصبية الصناعية
|a فيزياء الطاقة
|a البروتونات
|a التمثيل المقطعي العرضي
|a الجسيمات المتصادمة
|a كتلة الطاقة
|
700 |
|
|
|a Al Ajmi, Mudhahir
|e Advisor
|9 509679
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-5.pdf
|y 5 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-O.pdf
|y الخاتمة
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
856 |
|
|
|u 9809-008-007-0071-S.pdf
|y الملاحق
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 948198
|d 948198
|