Re-Processing of Sparsely Acquired Seismic Data with Aliased Linear Noise and Constraints in Imaging
| العنوان بلغة أخرى: |
إعادة معالجة مشروع معلومات زلزالية يحتوي على تحديات في الموجات الخطية والتصوير النهائي بسبب المسافات الكبيرة بين الجيوفونات |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Ismaili, Mohammed Aamur Mohammed (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Abdusamad, Mohammed Ali Khalefa (Advisor), Sundararajan, Narasimman (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 55 |
| رقم MD: | 948390 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
9
| المستخلص: |
معالجة المسوحات الزلازلية لمشاريع المسوحات الزلزالية القديمة تلعب دوراً كبيراً في استكشاف الهيدروكربونات من خلال تحسين جودة الصورة من أجل المزيد من نتائج الاستنتاجات الزلزاليه. مع التكنولوجيا الجديدة والتوسع في مقدرة الأجهزة، فإنه يمكن تحسين جودة الصورة وزيادة وضوح المعلومات الباطنية. مشروع معالجة الزلازل لحقل ميسفار هو من المشاريع القديمة تم تسجيلها باستخدام مسافات كبيره بين الجيوفونات ومصدر الموجات. أدت هذه المسافات الكبيرة إلى اكتساب تحديات في إزالة الموجات الخطية الغير مرغوبه وأيضاً مشاكل في مرحلة الترحيل النهائية للتصوير الزلزالي. والهدف من هذه الرسالة هو اختبار تكنولوجيا جديدة لتحسين جودة البيانات الزلزالية على مستوى طبقة كريم البتروليه. وتتمثل التحديات الرئيسية في إزالة الموجات الخطية الغير المرغوبة وكثافة البيانات الخاصة بخطوة الدمج والترحيل النهائي. ويشمل المشروع إعادة معالجة كاملة لمنطقة ميسفار حيث تتضمن ثلاثة مشاريع متكاملة، 97AS،MF97، 94SA. وقد تم اختبار تكنولوجيا جديدة في إزالة هذي الموجات الغير المرغوبة وتكثيف البيانات المدخلة إلى خطوة الترحيل النهائية. تظهر الصورة النهائية تحسن مهم في وضوح المعلومات الزلزالية حول طبقة كريم. وتبين المقارنة النهائية مع الصورة القديمة في المنطقة أن تقنيات التكثيف وإزالة الموجات الخطية الغير مرغوبه المستخدمة حسنت الصورة النهائية إلى حد كبير. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Quantitative Seismic Interpretation Using Prestack Seismic Data of Shahd Fields Blocks 3 and 4, Sultanate of Oman
بواسطة: Al Obaidani, Hilal Saleh منشور: (2018) -
Predicting Elastic Properties from Seismic Data Using Machine Learning and Deep Learning: A Case Study from Gharif Formation in Central Oman
بواسطة: الفارسي، سعيد بن خالد بن سعيد منشور: (2023) -
Advances in Tectonostratigraphic Evolution of the Fahud Salt Basin "Oman" Utilizing the Latest 3D Wide Azimuth Seismic Data
بواسطة: الهوتي، محمد بن ناصر بن صالح منشور: (2024) -
Summary of the Initial Seismic Studies of Nassiria Oil Field
بواسطة: محمود، حسين علي منشور: (2022) -
Towards accurate seismic imaging using phase shift plus interpolation for visco-acoustic media
بواسطة: Naveed, Mohammed Yahiya منشور: (2014)
