ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام السلاسل الزمنية للمدة ( 2006 - 2016 ) للتنبؤ بكمية الامطار في العراق

العنوان بلغة أخرى: Use the Time Series for the period (2006-20016) to predict Rainfall in Iraq researcher
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، علي ناصر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Ali Naser
المجلد/العدد: مج12, ع47
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 102 - 121
DOI: 10.33762/0672-012-047-005
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 949132
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
بوكس جينكيز | جذر الوحدة | اختبار دكى | فوللر | Box-Jenkins | Unit Root | Dickey-Fuller Test
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: استخدم أسلوب السلاسل الزمنية (Time series) للتنبؤ بمعدلات كمية الأمطار في العراق بالاعتماد على بيانات سلسلة زمنية لمعدل الأمطار وللمدة (2006-2016) حيث اتضح أن بيانات هذه السلسلة الزمنية مستقرة (Weakly Stationary) وأن النموذج الملائم هو أنموذج ARIMA (0, 0, 2).

Use the Time Series method to predict rainfall rates in Iraq based on time series data for rainfall in Iraq and for the period (2006-2016). The data for this time series is stable (Weakly Stationary) and the appropriate model is the model ARIMA (0, 0, 2)

ISSN: 1814-9669