ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة تجريبية لمقارنة طرق حصين...>الوصف

دراسة تجريبية لمقارنة طرق حصينة مقترحة لتقدير الدالة اللامعلمية للبيانات العنقودية مع طرق اخرى

العنوان بلغة أخرى: Experimental Study to Compare Robust Proposed Methods for Estimating Nonparametric Function of Cluster Data with Other Methods
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، سجى محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبيد، حلا كاظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع47
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 122 - 146
DOI: 10.33762/0672-012-047-006
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 949135
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدالة اللامعلمية | البيانات العنقودية | الانحدار اللامعلمى | مصفوفات الارتباط
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار اللامعلمى | البيانات العنقودية | مصفوفات الارتباط | Nonparametric Regression | Cluster Data | Correlation Matrices | Huber Function | MSE | MAE
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: تهدف التحليلات الإحصائية إلى تقييم تأثير المتغيرات التوضيحية على متغيرات الاستجابة خلال فترة معينة ولأن النماذج المعلمية تخضع إلى العديد من الافتراضات والقيود فقد تم اللجوء إلى النماذج اللامعلمية. إذ تم تقدير الدالة اللامعلمية لنموذج الانحدار اللامعلمي للبيانات العنقودية التي تكون مرتبطة داخل العنقود الواحد حيث أن (Yij, Xij) تمثل متغيرات استجابة والمتغيرات التوضيحية عبر فترات زمنية مختلفة على التوالي. ومما تجدر الإشارة إليه أن البيانات العنقودية تشبه البيانات الطولية من حيث اعتمادية البيانات داخل العنقود الواحد (القطاع بالنسبة للبيانات الطولية) على بعضها البغض. وتم التطرق في هذا البحث إلى تقدير الدالة اللامعلمية للبيانات العنقودية غير المعلومة باستخدام طرق مقترحة حصينة التي تحاكي الأساليب الإحصائية ولكنها لا تتأثر بالقيم المتطرفة حيث يكون أداء الطرق الكلاسيكية ضعيفا بوجود هذه القيم ومقارنتها مع طرق أخرى عن طريق معيار المقارنة MSE و MAE باستخدام بعض الدوال ضمن تجربة المحاكاة حيث حققت الطرق المقترحة باستخدام دالة Huber لتقدير الدالة اللامعلمية للبيانات العنقودية أقل MSE و MAE من بقية الطرق الأخرى.

The statistical analysis aims to assess the impact of the explanatory variables on the response variables during period because the parametric models are subject to many restrictions and borrowings have been resorting to -nonparametric models, the nonparametric function was estimated to nonparametric regression design for cluster data that are linked with the same cluster that (Yij, Xij) represents response variables and explanatory variables across different time periods, respectively. It should be noted that the data cluster is similar to longitudinal data in terms of reliability of the data with the same cluster (sector of the longitudinal data) on each other. This paper addressed to estimate the unknown nonparametric data cluster function by using Robust proposed methods to mimic the statistical methods but they are not affected by other influential values, where the performance of classical methods is weak in presence of these values, and compare it with other methods by using criteria standard MSE and MAE, and some of the functions within the simulation experience, which achieved less from the rest of the other function methods by using Huber Function to assess the nonparametric function of the cluster data.
ISSN: 1814-9669

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.