LEADER |
04569nam a22002657a 4500 |
001 |
1694797 |
024 |
|
|
|3 10.33762/0672-012-047-006
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|9 212559
|a حسين، سجى محمد
|g Hussein, Saja Mohammad
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a دراسة تجريبية لمقارنة طرق حصينة مقترحة لتقدير الدالة اللامعلمية للبيانات العنقودية مع طرق اخرى
|
246 |
|
|
|a Experimental Study to Compare Robust Proposed Methods for Estimating Nonparametric Function of Cluster Data with Other Methods
|
260 |
|
|
|b جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2017
|
300 |
|
|
|a 122 - 146
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تهدف التحليلات الإحصائية إلى تقييم تأثير المتغيرات التوضيحية على متغيرات الاستجابة خلال فترة معينة ولأن النماذج المعلمية تخضع إلى العديد من الافتراضات والقيود فقد تم اللجوء إلى النماذج اللامعلمية. إذ تم تقدير الدالة اللامعلمية لنموذج الانحدار اللامعلمي للبيانات العنقودية التي تكون مرتبطة داخل العنقود الواحد حيث أن (Yij, Xij) تمثل متغيرات استجابة والمتغيرات التوضيحية عبر فترات زمنية مختلفة على التوالي. ومما تجدر الإشارة إليه أن البيانات العنقودية تشبه البيانات الطولية من حيث اعتمادية البيانات داخل العنقود الواحد (القطاع بالنسبة للبيانات الطولية) على بعضها البغض. وتم التطرق في هذا البحث إلى تقدير الدالة اللامعلمية للبيانات العنقودية غير المعلومة باستخدام طرق مقترحة حصينة التي تحاكي الأساليب الإحصائية ولكنها لا تتأثر بالقيم المتطرفة حيث يكون أداء الطرق الكلاسيكية ضعيفا بوجود هذه القيم ومقارنتها مع طرق أخرى عن طريق معيار المقارنة MSE و MAE باستخدام بعض الدوال ضمن تجربة المحاكاة حيث حققت الطرق المقترحة باستخدام دالة Huber لتقدير الدالة اللامعلمية للبيانات العنقودية أقل MSE و MAE من بقية الطرق الأخرى.
|
520 |
|
|
|b The statistical analysis aims to assess the impact of the explanatory variables on the response variables during period because the parametric models are subject to many restrictions and borrowings have been resorting to -nonparametric models, the nonparametric function was estimated to nonparametric regression design for cluster data that are linked with the same cluster that (Yij, Xij) represents response variables and explanatory variables across different time periods, respectively. It should be noted that the data cluster is similar to longitudinal data in terms of reliability of the data with the same cluster (sector of the longitudinal data) on each other. This paper addressed to estimate the unknown nonparametric data cluster function by using Robust proposed methods to mimic the statistical methods but they are not affected by other influential values, where the performance of classical methods is weak in presence of these values, and compare it with other methods by using criteria standard MSE and MAE, and some of the functions within the simulation experience, which achieved less from the rest of the other function methods by using Huber Function to assess the nonparametric function of the cluster data.
|
653 |
|
|
|a الدالة اللامعلمية
|a البيانات العنقودية
|a الانحدار اللامعلمى
|a مصفوفات الارتباط
|
692 |
|
|
|a الانحدار اللامعلمى
|a البيانات العنقودية
|a مصفوفات الارتباط
|b Nonparametric Regression
|b Cluster Data
|b Correlation Matrices
|b Huber Function
|b MSE
|b MAE
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 006
|e Economic Sciences
|f Al-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 047
|m مج12, ع47
|o 0672
|s العلوم الاقتصادية
|v 012
|x 1814-9669
|
700 |
|
|
|9 510161
|a عبيد، حلا كاظم
|g Obeid, Hala Kadeem
|e م. مشارك
|
856 |
|
|
|u 0672-012-047-006.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 949135
|d 949135
|