ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Weighted batch means control charts for seasonal ARMA data

العنوان بلغة أخرى: رسومات المراقبة لمعدلات الحزم الموزونة لبيانات ARMA الموسمية
المؤلف الرئيسي: الشنيقات، سناء ف. (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الصمادي، عبدالله (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: اربد
الصفحات: 1 - 102
رقم MD: 952695
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية العلوم
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 03888nam a22003377a 4500
001 1498484
041 |a eng 
100 |9 512144  |a الشنيقات، سناء ف.  |e مؤلف 
245 |a Weighted batch means control charts for seasonal ARMA data 
246 |a رسومات المراقبة لمعدلات الحزم الموزونة لبيانات ARMA الموسمية 
260 |a اربد  |c 2018 
300 |a 1 - 102 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية العلوم  |g الاردن  |o 1391 
520 |a لقد كان الهدف الأساسي لهذا البحث هو دراسة أداء رسوم المراقبة لمعدلات الحزم عندما تكون البيانات مرتبطة ذاتيا. لقد قمنا تحديداً بدراسة أداء معدل طول المجموعات والانحرافات المعيارية لبيانات تتبع أنماط مختلفة من البيانات الموسمية المرتبطة ذاتيا (SARMA) من خلال التركيز على النماذج النقية والمضاعفة لنوعي النماذج من المتوسطات المتحركة أو المرتبطة ذاتيا من الرتبة الأولى. وأيضا قارنا بين معدلات الحزم غير الموزونة لرسوم المراقبة ومعدلات الحزم الموزونة لرسوم المراقبة للبيانات التي تتبع هذه النماذج. لقد قمنا باشتقاق بعض النتائج الرياضية المتعلقة بالارتباط الذاتي من الرتبة الأولى بين معدلات الحزم. بالإضافة إلى ذلك، فقد تم تنفيذ عدة تجارب محاكاة واسعة النطاق بهدف دراسة أداء معدل طول الحزم الأمثل للبيانات المرتبطة ذاتيا. من أهم النتائج في هذه الدراسة أن معدل طول المجموعات والانحرافات لمعيارية يتأث بوجود الارتباط الذاتي بين البيانات ويتأثر أيضا بنوع وقوة واتجاه هذا الارتباط. كما لاحظنا أن من بين جميع النماذج والحالات التي تمت دراستها، فإن المعدلات والانحرافات المعيارية لمعدل طول الحزم الأمثل تميل إلى الزيادة عندما يكون الارتباط الذاتي بين البيانات إيجابي ويقترب من الارتباط التام. أخيرا، نستنتج أنه من الواضح أن النتائج لطريقة (WBMCC) تتأثر بنظام الأوزان. من خلال مقارنة طريقة الوزن الأسي مع الوزن المقترح (المثلثي)، فمن الواضح انه لا يوجد نظام مثالي للأوزان لمختلف أنواع البيانات المرتبطة ذاتيا. 
653 |a رسوم المراقبة للبيانات  |a معدلات الحزم  |a بيانات ARMA  |a الدراسات الاحصائية 
700 |a الصمادي، عبدالله  |g Smadi, Abdullah A.  |e مشرف  |9 512146 
856 |u 9802-003-004-1391-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-004-1391-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-004-1391-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-004-1391-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-004-1391-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1391-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1391-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1391-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1391-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-003-004-1391-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-003-004-1391-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 952695  |d 952695