يجب تسجيل الدخول أولا
Weighted batch means control charts for seasonal ARMA data
| العنوان بلغة أخرى: |
رسومات المراقبة لمعدلات الحزم الموزونة لبيانات ARMA الموسمية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الشنيقات، سناء ف. (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الصمادي، عبدالله (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | اربد |
| الصفحات: | 1 - 102 |
| رقم MD: | 952695 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
لقد كان الهدف الأساسي لهذا البحث هو دراسة أداء رسوم المراقبة لمعدلات الحزم عندما تكون البيانات مرتبطة ذاتيا. لقد قمنا تحديداً بدراسة أداء معدل طول المجموعات والانحرافات المعيارية لبيانات تتبع أنماط مختلفة من البيانات الموسمية المرتبطة ذاتيا (SARMA) من خلال التركيز على النماذج النقية والمضاعفة لنوعي النماذج من المتوسطات المتحركة أو المرتبطة ذاتيا من الرتبة الأولى. وأيضا قارنا بين معدلات الحزم غير الموزونة لرسوم المراقبة ومعدلات الحزم الموزونة لرسوم المراقبة للبيانات التي تتبع هذه النماذج. لقد قمنا باشتقاق بعض النتائج الرياضية المتعلقة بالارتباط الذاتي من الرتبة الأولى بين معدلات الحزم. بالإضافة إلى ذلك، فقد تم تنفيذ عدة تجارب محاكاة واسعة النطاق بهدف دراسة أداء معدل طول الحزم الأمثل للبيانات المرتبطة ذاتيا. من أهم النتائج في هذه الدراسة أن معدل طول المجموعات والانحرافات لمعيارية يتأث بوجود الارتباط الذاتي بين البيانات ويتأثر أيضا بنوع وقوة واتجاه هذا الارتباط. كما لاحظنا أن من بين جميع النماذج والحالات التي تمت دراستها، فإن المعدلات والانحرافات المعيارية لمعدل طول الحزم الأمثل تميل إلى الزيادة عندما يكون الارتباط الذاتي بين البيانات إيجابي ويقترب من الارتباط التام. أخيرا، نستنتج أنه من الواضح أن النتائج لطريقة (WBMCC) تتأثر بنظام الأوزان. من خلال مقارنة طريقة الوزن الأسي مع الوزن المقترح (المثلثي)، فمن الواضح انه لا يوجد نظام مثالي للأوزان لمختلف أنواع البيانات المرتبطة ذاتيا. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Comparisn of the Unweighted Batch Means and Weighted Batch Means Methods for x - Control Charts With Autocorrelated and Periodically Autocorrelated Data
بواسطة: Al Jarwan, Rania M. F. منشور: (2015) -
Comparison between Four Methods to Construction Number of Defectives Control Chart
بواسطة: Kadir, Dler Hussein منشور: (2019) -
Control Charts for Non-Normal Distributions
بواسطة: Aichouni, M. منشور: (2014) -
A Nonparametric Control Chart Based on Order Statistics
بواسطة: Al Tukife, Fahad S. منشور: (2001) -
The Effect of Temporal Aggregation on the Average Run Length of the IM Control Chart for Seasonally Auto-Correlated Data
بواسطة: طلفاح، سجي س. منشور: (2020)
