| LEADER |
04579nam a22003497a 4500 |
| 001 |
1498915 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 513110
|a زايد، منى مازن
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Inproved Solution of Multi-Objective Optimal Power Flow Using Some Latest Global Optimization Algorithms
|
| 246 |
|
|
|a حل محسن لتدفق القدرة الكهربائية الأمثل باستخدام بعض خوارزميات المفاضلة الحديثة
|
| 260 |
|
|
|a اربد
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 67
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
|g الاردن
|o 0156
|
| 520 |
|
|
|a المفاضلة هي أحد التحديات الصعبة التي يتم مواجهتها في نظام الطاقة الكهربائية. في معظم الأحيان يتم استخدام المفاضلة في تقليل تكلفة تشغيل نظام الطاقة الكهربائية إلى الحد الأدنى. ومع ذلك، فإن تشغيل محطات توليد الطاقة والوحدات الحرارية بشكل عام، يؤدي إلى عدة أنواع من الانبعاثات مثل غاز أكسيد الكبريت، أكسيد الكربون وأكسيد النيتروجين. تقضي المخاوف البيئية بتقليل الانبعاثات الناتجة عن محطات التوليد الحراري. بشكل منفصل، إذا تم مفاضلة أحد الأهداف، يتم تسوية الآخر. إن تقليل التكلفة، والخسارة، وانحراف الجهد الكهربائي، والانبعاثات هي الأهداف التي قد تكون متعارضة وفي النتائج، يجب أن يعتمد الاختيار على استخدام تقنيات المفاضلة المتعددة الأهداف. يتم استخدام تدفق القدرة الكهربائية الأمثل (OPF) بشكل شائع لصنع القرار من قبل مختلف مشغلي أنظمة الطاقة. يمكن ل OPF أن يوفر الحل من خلال مفاضلة الأهداف المختلفة مثل تكلفة التوليد وخسائر الإرسال إلخ. قد تكون الأهداف متعارضة وستساعد الصيغة القوية متعددة الأهداف في عملية صنع القرار. سيتم حل تدفق القدرة الكهربائية الأمثل باستخدام خوارزمية ليث عفرين (Ant Lion Optimizer) وخوارزمية الهلاميات البرميلية (Salp Swarm Algorithm) سيتم اعتبارهما لكل من مفاضلة الهدف الوحيد ومفاضلة متعدد الأهداف. وتتمثل الأهداف المختلفة التي يتم النظر فيها في تقليل تكلفة التوليد وتقليل خسائر الإرسال وتقليل انحراف الجهد وتقليل مستويات الانبعاثات إلى أدنى حد. تصمم مشكلة المفاضلة المتعدد الأهداف من أجل تقليل تكلفة وخسائر الوقود في نفس الوقت، وتكلفة الوقود والانبعاثات، وتكلفة الوقود وانحراف الجهد، والخسارة والانبعاثات، وأخيرا تكلفة الوقود والانبعاثات والخسائر في نفس الوقت. يتم إجراء التحسين باستخدام كل من ALO و SSA لنظام ناقل IEEE-30 القياسي.
|
| 653 |
|
|
|a القدرة الكهربائية
|a خوارزميات المفاضلة الحديثة
|a مفاضل الانبعاث
|a المفاضل الاقتصادي
|a خوارزمية سرب سالب
|a خوارزمية ليث عفرين
|
| 700 |
|
|
|a العموش، موفق
|g Alomous, Muwaffaq I.
|e مشرف
|9 469647
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-026-0156-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 954536
|d 954536
|
