ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Determinants of Poverty among...>الوصف

Determinants of Poverty among Microcredit Beneficiaries : The Case of Pakistan Poverty Alleviation Fund ( PPAF )

المصدر: مجلة دراسات مصرفية ومالية
الناشر: أكاديمية السودان للعلوم المصرفية والمالية - مركز البحوث والنشر والاستشارات
المؤلف الرئيسي: Yusuf, Muhammad-Bashir (Author)
مؤلفين آخرين: Ghani, Gairuzazm Mat (Co-Author) , Shirazi, Nasim Shah (Co-Author)
المجلد/العدد: ع21
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2013
التاريخ الهجري: 1434
الشهر: يناير
الصفحات: 9 - 32
ISSN: 1858-5949
رقم MD: 954961
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الفقر | القروض الصغيرة | التنمية الاقتصادية | باكستان
كلمات المؤلف المفتاحية:
Poverty Microcredit PPAF Determinants Household
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تناولت هذه الدراسة محددات الفقر وسط المستفيدين من القروض الصغيرة في باكستان. والدراسة مبنية على مسح وطني أجري بواسطة قاللوب (Gallup) عام 2005م عن المستفيدين من القروض الصغيرة في باكستان. هذا وقد تم تقسيم المقترضين إلى مجموعتين: فقير وغير فقير وفي خط الفقر الوطني. واستخدمت الدراسة نموذج تابت (Tobit) لدراسة محددات الفقر بين المقترضين، حيث كان النموذج ملائما جدا للمعلومات. توصلت الدراسة إلى أن ستة من بين عشرة متغيرات مستقلة معينة -هي مستوى التعليم والنوع، وحجم القرض، ومستوى دخل الأسرة، والعمر، ونسبة الإنفاق للدخل كانت معنوية إحصائيا. إن نتائج هذه الدراسة تفيد في وصف أوجه الفقر وفي صنع القرار بخصوص توظيف القروض الصغيرة للتقليل من الفقر، وتقترح الدراسة بزيادة وصول الفقراء لخدمة التعليم وزيادة حجم القرض من قبل مؤسسات تقديم القروض المغيرة.

This study examines the determinants of poverty among microcredit beneficiaries in Pakistan. The study is based on nationwide survey of microcredit beneficiaries in Pakistan by Gallup 2005. Using national poverty line, we have decomposed borrowers into the poor and non-poor. A Tobit model was estimated to examine the determinants of poverty among the borrowers. The model was found to fit the data well and six out of the ten specified independent variables - education level, gender, volume of loan, income of the households, age and expenditure income ratio - are found to be statistically significant. The results of the study can be helpful in fully characterizing poverty dynamics and in policy formulation in using microcredit to reduce poverty, The results suggest that people should be given more access to education and microcredit institutions should increase the size of the loan..
ISSN: 1858-5949

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.