ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دور تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في تسيير المخاطر في المؤسسات الصناعية

العنوان المترجم: The Role of Artificial Neural Networks Technology in Managing Risks in Industrial Institutions
المصدر: مجلة اقتصاديات المال والأعمال
الناشر: المركز الجامعي عبدالحفيظ بوالصوف ميلة - معهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بوزيدي، لمجد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bouzidi, Lamdjad
مؤلفين آخرين: عيشوش، رياض (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 45 - 54
DOI: 10.37170/1986-000-004-005
ISSN: 2543-3784
رقم MD: 955135
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشكات العصبية الاصطناعية | الخلية العصبية | خوارزميات التعليم | التعلم | إدارة المخاطر | Artificial Neural Networks | Nerve Cell | Learning Algorithms | Risk Management
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

102

حفظ في:
المستخلص: تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية (artificial neural network) كأحد مجالات الذكاء الاصطناعي تعمل على تمثيل عقل الإنسان عن طريق شبكة من المعطيات الرقمية (التي تمثل الخلية العصبية) متصلة بروابط موزونة (التي تمثل الروابط بين الخلايا) والتي يتم معالجتها بواسطة نموذج رياضي محدد. فالمعطيات لوحدها لا تقوم بأي تأثير، أما إذا اتحدت هذه المعطيات مع الأوزان فإنها تؤدي في تحديد المهمة المطلوبة من الشبكة العصبية. حيث أصبحت أحد أهم الطرق المستخدمة في المنظمات المعاصرة، وأسلوبا يستخدم للتحكم في المخاطر وآثارها على أداء المؤسسة، فلقد تزايد الاهتمام بها خصوصا مع انفتاح الأسواق وتزايد حدة المنافسة وزيادة سرعة تغير بيئة الأعمال الحالية، وعليه فان تعدد مصادر المخاطر جعل متابعتها أمرا ضروريا لكل مؤسسة تسعى للبقاء والاستمرار في السوق.

Artificial neural networks are considered one of the work areas of artificial intelligence on the representation of the human spirit through a digital data network (representing the nerve cell) connected balanced links (which represent the links between cells), which are processed by the specified mathematical model. The data are only takes no effect, but if these data are united with the weight they carry in the definition of the task of the neural network. Where he became one of the most important methods used in contemporary organizations, and the method used to control risks and their impact on the performance of the organization, it has increased interest for them, especially with open markets and increased competition and increased rapidly changing environment, current affairs, hence the multiplicity of sources of risk to follow up is required for each Foundation seeks to stay and continue on the market.

ISSN: 2543-3784