ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الشبكات العصبية الاصطن...>الوصف

استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات في اتخاذ قرار الائتمان

المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: ساكت، غسان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saket, Ghassan
مؤلفين آخرين: سريو، آية (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع15
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 153 - 172
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 891145
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشبكات العصبية الصناعية | الائتمان المصرفي | مخاطر الائتمان | إدارة المخاطر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الائتمان المصرفي | مخاطر الائتماء | الشبكات العصبية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: عملية منح القروض المصرفية مصحوبة دائما بخطر عدم الالتزام بسداد القرض، لذلك حاولنا في هذه البحث التنبؤ بمدي قدرة المقترضين على سداد القرض بناء على البيانات الخاصة بهم، حيث سنقوم بدراسة ومعرفة الوزن النسبي لكل متغير وأهميته بالنسبة لعملية سداد القرض وذلك من خلال تحليل بيانات المقترضين القدامى الذين تعاملوا مع المصرف من أجل التنبؤ بالمقترضين الحاليين ومساعدة متخذ القرار على اتخاذ قرار منح الائتمان باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات Multi Layer Perceptron(MLP) الذي يعتبر الأكثر استخداما في التنبؤ. كما تم الاستمرار في تدريب الشبكة للوصول للنموذج الأفضل في التنبؤ وقد توصل البحث إلى أن الشبكة العصبية الاصطناعية قادرة على زيادة القدرة التنبؤية بسرعة ودقة في حالة البيانات الناقصة.
ISSN: 2227-9180

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.