ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الدوال الفازية لأهم المتغيرات...>الوصف

الدوال الفازية لأهم المتغيرات المرتبطة بمشروعات تطوير المجرى الملاحى لقناة السويس

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: محمود، محمود رياض (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سلامة، أحمد عبدالخالق (م. مشارك), عشرى، هبة ابراهيم محمد (م. مشارك), المحلاوي، مرفت طلعت (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج42, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 122 - 159
رقم MD: 958448
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدوال الفازية | الذكاء الاصطناعى | الطرق الملاحية | قناة السويس | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
المنطق الفازة FL | الفئات الفازية FS | نظرية الفئات الفازية FST | دالة الانتماء | الانحدار الفازى | Fuzzy Logic | Fuzzy Theory | Fuzzy Set | Membership Function | Fuzzy Regression | Fuzzy Time Series | Fuzzy Linear Programming | Fuzzy- Decision Making
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: يعتمد الانحدار الفازي على مفاهيم نظرية المجموعات الفازية FST بينما اعتمد الانحدار التقليدي على نظرية الاحتمالات Probability Theory؛ ويوجد اختلاف من حيث الفروض الأساسية وتقدير المعلمات بين الانحدار التقليدي والانحدار الفازي، ويتميز نموذج الانحدار الفازي عن نموذج الانحدار التقليدي بمعالجته لمشكلة عدم دقة البيانات الراجعة للفازية وليس للعشوائية، كما أنه يمكن استخدام الانحدار الفازي في حالة أن المدخلات (البيانات) غير فازية والمخرجات فازية أو المدخلات والمخرجات فازية، أيضا إذا كانت البيانات غير فازية والعلاقة فازية حيث أنه عند نمذجة نظام فازي مع دوال خطية فازية فإن الفازية لبيانات المخرجات قد تكون بسبب اللاتأكدية لمعلمات النموذج والفازية في بيانات المدخلات. وقد ساهمت نظرية الفئات الفازية في الحصول على أعلى مستويات الدقة في التحليل الإحصائي، وتعتمد على دراسة دالة العضوية للبيانات وتحليل درجات انتماء البيانات للفئة الفازية. ويعد المنطق الفازي (FL) أحد أشكال المنطق ويستخدم في الأنظمة الخبيرة (ES) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) وهو من أهم أنواع الذكاء الاصطناعي، كما أنه منطق مثالي للتعامل مع المشاكل الخطرة غير المؤكدة لما يتميز به من قدرة على نمذجة البيانات المعقدة وغير المؤكدة أو الغامضة، وتلك المنهجية توفر أداة فعالة للباحثين لاستخدامها في العديد من المجالات، فالمنطق الفازي ونظرية الفئات الفازية (FST) يمثلان تطور عظيم في مجال معالجة البيانات التي تتسم بالغموض وعدم الدقة سواء كان ذلك لأنها بيانات تقريبية أو غير محددة بدقة. وقد استخدم كثير من الباحثين المنطق الفازي ونظرية الفئات الفازية في تحليل العديد من الظواهر كبديل لأساليب التحليل التقليدية حيث أعطت أساليب التحليل الفازي نتائج أكثر دقة من الأساليب التقليدية، وللتحليلات الفازية دور رئيسي في نظم المعلومات. ويوجد العديد من التطبيقات الحديثة قد بدأت بالفعل في المجالات العملية والعلوم الإنسانية.

The research is an attempt to use Fuzzy Regression models in achieving the following objectives: 1- Fuzzy regression model is used to analyze the Suez Canal dues on tankers and to determine the most important factors affecting them and to estimate their effects. 2- Fuzzy regression model is used to analyze the Suez Canal dues on bulk carriers and to determine the most important factors affecting them and to estimate their effects. 3- Fuzzy regression model is used to analyze the Suez Canal dues and to determine the most important factors affecting them and to estimate their effects. 4- a Fuzzy time series model is used for forecasting the future amount of the tanker's dues. 5- a Fuzzy time series model is used for forecasting the future amount of the . bulk carrier dues. 6- a Fuzzy time series model is used for forecasting the future amount of the all dues. 7- a mathematical model-mixed (0-1) Integer programming. 8- Expert Fuzzy System will be used to choose the best alternative for developing the Marin stream of Suez Canal

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.