ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نظام خبير فازى لاتخاذ القرار الفازى بالتطبيق على مشروعات تطوير المجرى الملاحى لقناة السويس

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: محمود، محمود رياض (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سلامة، أحمد عبدالخالق (م. مشارك), عشرى، هبة ابراهيم محمد (م. مشارك), المحلاوي، مرفت طلعت (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج42, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 210 - 248
رقم MD: 958634
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المنطق الفازى FL | الفئات الفازية FS | نظرية الفئات الفازية FST | دالة الانتماء | البرمجة الخطية الفازية | اتخاذ القرار الفازى | النظام الخبير الفازى | Fuzzy Logic | Fuzzy Theory | Fuzzy Set | Membership Function | Fuzzy Regression | Fuzzy Time Series | Fuzzy linear Programming | Fuzzy Decision Making | Fuzzy Expert
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

103

حفظ في:
المستخلص: تعد النظم الخبيرة من أقوى فروع الذكاء الاصطناعي وهي عبارة عن برمجيات تحاول إعادة تمثيل سلوك الخبراء البشر لتحديد بعض المهمات الفكرية، والنظم الخبيرة هي نظم قواعد المعرفة حيث تعمل على استخدام المعرفة والحقائق التي تستخدم من قبل خبراء البشر وتصمم النظم الخبيرة لاتخاذ القرار الأمثل. ويمكن تعريف النظام الخبير (ES) Expert Systemعلى أنه تطبيق حاسب آلي يقوم بتحويل معرفة الخبير إلى نظام برمجي؛ حيث يقوم هذا النظام البرمجي بعمل الخبير في تحليل المشكلة، ثم الإجابة على تساؤلات المستخدم واقتراح الحلول المناسبة. ونتيجة لصعوبة اتخاذ القرار الاستثماري وأهميته تظهر مدى الحاجة إلى استخدام نظم الخبرة لاتخاذ القرار الأمثل. ويعد المنطق الفازي (FL) Fuzzy Logic أحد أشكال المنطق ويستخدم في الأنظمة الخبيرة (ES) Expert Systems وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (Al) Artificial Intelligence وهو من أهم أنواع الذكاء الاصطناعي، ويطلق عليه المنطق المبهم أو المنطق المضبب أو المشوش (منطق الغموض) وقد قدم لطفي زاده"zadeh" عام 1965 نظرية الفئات الفازية (FST) Fuzzy Sets Theory والمنطق الفازي (FL) Fuzzy Logic والعديد من الدوافع دفعت العلماء إلى استخدام وتطوير المنطق الفازي ليستخدم كطريقة أفضل لمعالجة البيانات ومعالجة المشكلات الأكثر تعقيداً وغموضاً. وقد تم اقتراح نظام خبير فازي يضم مجموعة من النماذج الفازية وفقا لنظرية الفئات الفازية والمنطق الفازي. وتم تطبيق تلك النماذج على مشروعات تطوير المجرى الملاحي لقناة السويس لاختيار أفضل البدائل لمشروعات تطوير المجرى الملاحي للقناة بما يحقق تعظيم ربحية قناة السويس على مستوى الاقتصاد القومي من خلال الاختيار الأمثل لمشروعات تطوير مجراها الملاحي.

Expert systems are one of the most powerful branches of AI, a software that attempts to re-represent the behavior of human experts to identify some intellectual tasks. Expert systems are knowledge base systems that use knowledge and facts that are used by human experts and design expert systems for optimal decision making. The Expert System can be defined as a computer application that converts expert knowledge into a software system. This system is designed by the expert to analyze the problem, answer the user’s questions and suggest appropriate solutions. As a result of the difficulty of investment decision making and its importance, there is a need to use expertise systems for optimal decision making. Fuzzy Logic is one of the forms of logic used in expert systems (ES) and artificial intelligence (AI) applications. It is one of the most important types of artificial intelligence, called ambiguous logic or ambiguous. The Fuzzy Logic Theory (FST) and the Fuzzy Logic (FL). Many of the motivations prompted scientists to use and develop the logic to be used as a better method of processing data and addressing the most complex and ambiguous problems. A Fuzzy expert system was proposed that includes a set of pseudo-models according to the theory of pseudo-classes and pseudo-logic. These models were applied to the development projects of the Suez Canal to select the best alternatives for the development of the Canal's waterways so as to maximize the profitability of the Suez Canal at the level of the national economy through optimal selection of projects to develop its navigational course.

عناصر مشابهة