ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إستخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بسع...>الوصف

إستخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بسعر صرف الدولار مقابل الدينار الجزائري

العنوان بلغة أخرى: Using Models Box-Jenkins ARIMA Forecasting Of The Exchange Rate Of The Dollar Against The Algerian Dinar
المصدر: المجلة الجزائرية للتنمية الإقتصادية
الناشر: جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
المؤلف الرئيسي: بشيشي، وليد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مجلخ، سليم (م. مشارك), بعلي، حمزة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 112 - 127
DOI: 10.35156/1433-005-002-009
ISSN: 5302-2392
رقم MD: 961260
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة المالية | النظام المالي | الأوراق المالية | الدينار الجزائري | أسعار الصرف للدولار | نماذج ARIMA للتنبؤ | الجزائر | المجتمع الجزائري | مستخلصات الأبحاث
كلمات المؤلف المفتاحية:
سعر الصرف | التنبؤ | المتوسطات المتحركة | الإنحدار الذاتي | بوكس جينز | exchange rate | forecasting | Autoregressivemoving average | Box Jenkins
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: This research includes a study of Box - Jenkins ARIMA models for the forecasting of The exchange rate of the dollar against the Algerian dinar. These models are used to build a model of the time series and Then choose the best model to predict values for future electricity production with practical application The exchange rate of the dollar against the Algerian dinar for 4 years time series (i.e. 52 months) using statistical software EVIEWS AND SPSS, The best model was ARIMA(2,1,4) from performance of predict methods.

يهدف البحث إلى دراسة نماذج بوكس جينكيز؛ أي نماذج ARIMA (سمية للحروف الأولى التي يعتمد عليها نموذج بوكس جينكيز حيث يعتمد على درجة الانحدار الذاتي ودرجة التكامل ودرجة المتوسطات المتحركة) في التنبؤ بسعر صرف الدولار مقابل الدينار الجزائري، وتم إعداد منهجية Box- Jenkins في بناء نموذج للسلسلة الزمنية، ومن ثم اختيار أفضل نموذج للتنبؤ بالقيم المستقبلية لسعر صرف الدولار مقابل الدينار الجزائري، وقد تم إجراء التنبؤ على السلسلة الزمنية الخاصة بأربع سنوات أي منذ سنة 2014 أي 52 شهرا (جانفي 2014 حتى أفريل 2018)، وقد وجد أن أفضل نموذج للتنبؤ هو(2,1,4).
ISSN: 5302-2392

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.