ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Bayesian Based Intrusion Detection System

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Altwaijry, Hesham (Author)
مؤلفين آخرين: Algarny, Saeed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 1 - 6
DOI: 10.33948/0584-024-001-001
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 971997
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Intrusion Detection System (IDS) | Bayesian Filter | KDD ’99
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: In this paper an intrusion detection system is developed using Bayesian probability. The system developed is a naive Bayesian classifier that is used to identify possible intrusions. The system is trained a priori using a subset of the KDD dataset. The trained classifier is then tested using a larger subset of KDD dataset. The Bayesian classifier was able to detect intrusion with a superior detection rate.

ISSN: 1319-1578

عناصر مشابهة