ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Bayesian Based Intrusion Detection System

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Altwaijry, Hesham (Author)
مؤلفين آخرين: Algarny, Saeed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 1 - 6
DOI: 10.33948/0584-024-001-001
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 971997
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Intrusion Detection System (IDS) | Bayesian Filter | KDD ’99
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01414nam a22002417a 4500
001 1715027
024 |3 10.33948/0584-024-001-001 
041 |a eng 
044 |b السعودية 
100 |9 523863  |a Altwaijry, Hesham  |e Author 
245 |a Bayesian Based Intrusion Detection System 
260 |b جامعة الملك سعود  |c 2012 
300 |a 1 - 6 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b In this paper an intrusion detection system is developed using Bayesian probability. The system developed is a naive Bayesian classifier that is used to identify possible intrusions. The system is trained a priori using a subset of the KDD dataset. The trained classifier is then tested using a larger subset of KDD dataset. The Bayesian classifier was able to detect intrusion with a superior detection rate. 
653 |a علوم الحاسوب  |a نظم المعلومات  |a نظام بايزي 
692 |b Intrusion Detection System (IDS)  |b Bayesian Filter  |b KDD ’99 
700 |9 523864  |a Algarny, Saeed  |e Co-Author 
773 |c 001  |e Journal of King Saud University (Computer and Information Sciences)  |f Maǧalaẗ ǧamʼaẗ al-malīk Saud : ùlm al-ḥasib wa al-maʼlumat  |l 001  |m مج24, ع1  |o 0584  |s مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات  |v 024  |x 1319-1578 
856 |u 0584-024-001-001.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a science 
999 |c 971997  |d 971997 

عناصر مشابهة