المصدر: | مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات |
---|---|
الناشر: | جامعة الملك سعود |
المؤلف الرئيسي: | Altwaijry, Hesham (Author) |
مؤلفين آخرين: | Algarny, Saeed (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج24, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
السعودية |
التاريخ الميلادي: |
2012
|
الصفحات: | 1 - 6 |
DOI: |
10.33948/0584-024-001-001 |
ISSN: |
1319-1578 |
رقم MD: | 971997 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | science |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Intrusion Detection System (IDS) | Bayesian Filter | KDD ’99
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
In this paper an intrusion detection system is developed using Bayesian probability. The system developed is a naive Bayesian classifier that is used to identify possible intrusions. The system is trained a priori using a subset of the KDD dataset. The trained classifier is then tested using a larger subset of KDD dataset. The Bayesian classifier was able to detect intrusion with a superior detection rate. |
---|---|
ISSN: |
1319-1578 |