ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Unexpected Rules Using A Conce...>الوصف

Unexpected Rules Using A Conceptual Distance Based On Fuzzy Ontology

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Hamani, Mohamed Said (Author)
مؤلفين آخرين: Maamri, Ramdane (Co-Author) , Kissoum, Yacine (Co-Author) , Sedrati, Maamar (Co-Author)
المجلد/العدد: مج26, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 99 - 109
DOI: 10.33948/0584-026-001-010
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 973034
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
علوم الحاسوب | الخوارزميات | قواعد المعلومات
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fuzzy Ontology | Unexpectedness | Association Rule | Domain knowledge | Interestingness | Conceptual Distance
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: One of the major drawbacks of data mining methods is that they generate a notably large number of rules that are often obvious or useless or, occasionally, out of the user’s interest. To address such drawbacks, we propose in this paper an approach that detects a set of unexpected rules in a discovered association rule set. Generally speaking, the proposed approach investigates the discovered association rules using the user’s domain knowledge, which is represented by a fuzzy domain ontology. Next, we rank the discovered rules according to the conceptual distances of the rules.
ISSN: 1319-1578

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.