ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Unexpected Rules Using A Conceptual Distance Based On Fuzzy Ontology

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Hamani, Mohamed Said (Author)
مؤلفين آخرين: Maamri, Ramdane (Co-Author) , Kissoum, Yacine (Co-Author) , Sedrati, Maamar (Co-Author)
المجلد/العدد: مج26, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 99 - 109
DOI: 10.33948/0584-026-001-010
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 973034
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fuzzy Ontology | Unexpectedness | Association Rule | Domain knowledge | Interestingness | Conceptual Distance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01779nam a22002657a 4500
001 1715938
024 |3 10.33948/0584-026-001-010 
041 |a eng 
044 |b السعودية 
100 |9 524590  |a Hamani, Mohamed Said  |e Author 
245 |a Unexpected Rules Using A Conceptual Distance Based On Fuzzy Ontology 
260 |b جامعة الملك سعود  |c 2014 
300 |a 99 - 109 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b One of the major drawbacks of data mining methods is that they generate a notably large number of rules that are often obvious or useless or, occasionally, out of the user’s interest. To address such drawbacks, we propose in this paper an approach that detects a set of unexpected rules in a discovered association rule set. Generally speaking, the proposed approach investigates the discovered association rules using the user’s domain knowledge, which is represented by a fuzzy domain ontology. Next, we rank the discovered rules according to the conceptual distances of the rules. 
653 |a علوم الحاسوب  |a الخوارزميات  |a قواعد المعلومات 
692 |b Fuzzy Ontology  |b Unexpectedness  |b Association Rule  |b Domain knowledge  |b Interestingness  |b Conceptual Distance 
700 |9 524592  |a Maamri, Ramdane  |e Co-Author 
700 |9 524593  |a Kissoum, Yacine  |e Co-Author 
700 |9 524594  |a Sedrati, Maamar  |e Co-Author 
773 |c 010  |e Journal of King Saud University (Computer and Information Sciences)  |f Maǧalaẗ ǧamʼaẗ al-malīk Saud : ùlm al-ḥasib wa al-maʼlumat  |l 001  |m مج26, ع1  |o 0584  |s مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات  |v 026  |x 1319-1578 
856 |u 0584-026-001-010.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a science 
999 |c 973034  |d 973034 

عناصر مشابهة