ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Morphological Disambiguation Of Tunisian Dialect

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Zribi, Ines (Author)
مؤلفين آخرين: Ellouze, Mariem (Co-Author) , Belguith, Lamia Hadrich (Co-Author) , Blache, Philippe (Co-Author)
المجلد/العدد: مج29, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 147 - 155
DOI: 10.33948/0584-029-002-002
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 974083
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Tunisian Dialect | Spoken Language | Morphological Analysis | Morphological Disambiguation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01982nam a22002657a 4500
001 1716905
024 |3 10.33948/0584-029-002-002 
041 |a eng 
044 |b السعودية 
100 |9 525326  |a Zribi, Ines  |e Author 
245 |a Morphological Disambiguation Of Tunisian Dialect 
260 |b جامعة الملك سعود  |c 2017 
300 |a 147 - 155 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b In this paper, we propose a method to disambiguate the output of a morphological analyzer of the Tunisian dialect. We test three machine learning techniques that classify the morphological analysis of each word token into two classes: true and false. The class label is assigned to each analysis according to the context of the corresponding word in a sentence. In failure cases, we combine the results of the proposed techniques with a bigram classifier to choose only one analysis for a given word. We disambiguate the result of the morphological analyzer of the Tunisian Dialect Al-Khalil-TUN (Zribi et al., 2013b). We use the Spoken Tunisian Arabic Corpus STAC (Zribi et al., 2015) to train and test our method. The evaluation shows that the proposed method has achieved an accuracy performance of 87.32%. 
653 |a اللغة العربية  |a اللهجات العربية  |a تونس  |a التحليل اللغوي 
692 |b Tunisian Dialect  |b Spoken Language  |b Morphological Analysis  |b Morphological Disambiguation 
700 |9 525328  |a Ellouze, Mariem  |e Co-Author 
700 |9 524801  |a Belguith, Lamia Hadrich  |e Co-Author 
700 |9 524819  |a Blache, Philippe  |e Co-Author 
773 |c 002  |e Journal of King Saud University (Computer and Information Sciences)  |f Maǧalaẗ ǧamʼaẗ al-malīk Saud : ùlm al-ḥasib wa al-maʼlumat  |l 002  |m مج29, ع2  |o 0584  |s مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات  |v 029  |x 1319-1578 
856 |u 0584-029-002-002.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a science 
999 |c 974083  |d 974083 

عناصر مشابهة