ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Leveraging different segmentation algorithms for Effective Image Compression

العنوان بلغة أخرى: أثر تقسيم الصور على أداء نماذج ضغط الصور
المؤلف الرئيسي: الطراونة، تغريد محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العبادي، محمد علي حسين (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: مؤتة
الصفحات: 1 - 48
رقم MD: 974497
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: عمادة الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: يهتم ضغط الصورة بالخوارزميات التي تقلل كمية البيانات اللازمة لتمثيل الصورة بغرض تقليل حجمها التخزيني مع المحافظة على معلومات الصورة، ويعتبر ضغط الصور من القضايا الهامة في علوم الحاسوب مهم جدا، فبدونه سيكون من الصعب مشاركة الصور من خلال الإنترنت وستشغل مساحات ضخمة من القرص الصلب. إن التقسيم الآلي للصورة من الطرق المستخدمة في ضغط الصور والمقصود بتقسيم الصورة هو فصل العناصر المميزة في الصورة عن العناصر الأخرى، السؤال الرئيسي الذي تم تناوله في هذه الأطروحة هو هل هناك أثر لاستخدام طرق تقسيم الصور الطبية بما يحسن فعالية الضغط من حيث نسبة الضغط ومقياس الــ (PSNR) حيث أن هذا النوع من الصور يمتاز بخصائص تمكن خوارزميات التقسيم من تسهيل مهمة خوارزميات الضغط وتحسين أدائها. في هذه الرسالة قدم البحث ثلاثة خوارزميات شهيرة لضغط الصور الرقمية. هذه الخوارزميات الثالثة تم تطبيقها بثلاث حالات مختلفة، أولها دون تطبيق خوارزميات التقسيم، ثانيا مع استخدام تقسيم العتبة وثالثا مع تطبيق طريقة تقسيم المنطقة. في هذه الدراسة تم إجراء تحليل لضغط الصورة بواسطة ثلاثة طرق تحويل وهي: تحويل جيب التمام المنفصل (DCT)، تحويل المويجات المنفصل (DWT) والهجين (DCT + DWT). حيث تم تصميم برنامج ماتلاب لكل واحد من هذه الأساليب، واستنتجنا استنادا إلى النتائج التي تم الحصول عليها أن الأسلوب الهجين حقق فعالية عالية وأفضل بكثير من بقية الأساليب من الإدراك البصري في ارتفاع نسبة الضغط. وكذلك الأمر من حيث ذروة الإشارة إلى نسبة الضوضاء (PSNR).

عناصر مشابهة