Leveraging different segmentation algorithms for Effective Image Compression
| العنوان بلغة أخرى: |
أثر تقسيم الصور على أداء نماذج ضغط الصور |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الطراونة، تغريد محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | العبادي، محمد علي حسين (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | مؤتة |
| الصفحات: | 1 - 48 |
| رقم MD: | 974497 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
2
| المستخلص: |
يهتم ضغط الصورة بالخوارزميات التي تقلل كمية البيانات اللازمة لتمثيل الصورة بغرض تقليل حجمها التخزيني مع المحافظة على معلومات الصورة، ويعتبر ضغط الصور من القضايا الهامة في علوم الحاسوب مهم جدا، فبدونه سيكون من الصعب مشاركة الصور من خلال الإنترنت وستشغل مساحات ضخمة من القرص الصلب. إن التقسيم الآلي للصورة من الطرق المستخدمة في ضغط الصور والمقصود بتقسيم الصورة هو فصل العناصر المميزة في الصورة عن العناصر الأخرى، السؤال الرئيسي الذي تم تناوله في هذه الأطروحة هو هل هناك أثر لاستخدام طرق تقسيم الصور الطبية بما يحسن فعالية الضغط من حيث نسبة الضغط ومقياس الــ (PSNR) حيث أن هذا النوع من الصور يمتاز بخصائص تمكن خوارزميات التقسيم من تسهيل مهمة خوارزميات الضغط وتحسين أدائها. في هذه الرسالة قدم البحث ثلاثة خوارزميات شهيرة لضغط الصور الرقمية. هذه الخوارزميات الثالثة تم تطبيقها بثلاث حالات مختلفة، أولها دون تطبيق خوارزميات التقسيم، ثانيا مع استخدام تقسيم العتبة وثالثا مع تطبيق طريقة تقسيم المنطقة. في هذه الدراسة تم إجراء تحليل لضغط الصورة بواسطة ثلاثة طرق تحويل وهي: تحويل جيب التمام المنفصل (DCT)، تحويل المويجات المنفصل (DWT) والهجين (DCT + DWT). حيث تم تصميم برنامج ماتلاب لكل واحد من هذه الأساليب، واستنتجنا استنادا إلى النتائج التي تم الحصول عليها أن الأسلوب الهجين حقق فعالية عالية وأفضل بكثير من بقية الأساليب من الإدراك البصري في ارتفاع نسبة الضغط. وكذلك الأمر من حيث ذروة الإشارة إلى نسبة الضوضاء (PSNR). |
|---|
عناصر مشابهة
-
Image Compression Using Different Transform Techniques
بواسطة: Al Hamimi, Salim Issa منشور: (2004) -
An Improved Image Segmentation Algorithm Based on the Geodesic Active Contour Models
بواسطة: الطراونه، بشرى مصطفي عبدالعزيز منشور: (2015) -
Medical Image Compression based on Polynomial Coding and Region of Interest
بواسطة: Al-Khafaji, Ghadah منشور: (2019) -
Discrete Cosine Transformation for Image Compression Using Different Block Dimensions: A Comparative Study
بواسطة: العزة، هاله على منشور: (2015) -
Segmentation and Approximation Coding Based Algorithm for Compression of Solid Color Images
بواسطة: أنصارى، عبدالقيوم منشور: (2009)
