ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







FSDE Forced Strategy Differential Evolution Used For Data Clustering

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Ramadas, Meera (Author)
مؤلفين آخرين: Abraham, Ajith (Co-Author) , Kumar, Sushil (Co-Author)
المجلد/العدد: مج31, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 52 - 61
DOI: 10.33948/0584-031-001-005
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 974545
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Mutation | Crossover | Centroid | Cluster Quality | Quantization Error | Index
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02126nam a22002537a 4500
001 1717300
024 |3 10.33948/0584-031-001-005 
041 |a eng 
044 |b السعودية 
100 |9 525742  |a Ramadas, Meera  |e Author 
245 |a FSDE Forced Strategy Differential Evolution Used For Data Clustering 
260 |b جامعة الملك سعود  |c 2019 
300 |a 52 - 61 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Differential evolution algorithm has seen various changes through numerous researches. Performance of the various algorithms depends on the changes in mutation and crossover strategies. Here in this paper, we are proposing a new variant of differential evolution named Forced Strategy Differential Evolution (FSDE), by creating a new mutation strategy. This strategy uses two parameters for mutation: a constant parameter and a variable parameter. FSDE will be applied on clustering using the k means technique. Experiments were conducted for various standard benchmark functions. FSDE was compared with the classical DE, GA and PSO in the field of clustering and the cluster quality results are tabulated. The results obtained show that the strategy implemented is more efficient than the other mutation strategies. © 2016 The Authors. Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of King Saud University. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). 
653 |a علوم الحاسوب  |a الخوارزميات  |a الرسوم البيانية 
692 |b Mutation  |b Crossover  |b Centroid  |b Cluster Quality  |b Quantization Error  |b Index 
700 |a Abraham, Ajith  |e Co-Author  |9 525745 
700 |9 525746  |a Kumar, Sushil  |e Co-Author 
773 |c 005  |e Journal of King Saud University (Computer and Information Sciences)  |f Maǧalaẗ ǧamʼaẗ al-malīk Saud : ùlm al-ḥasib wa al-maʼlumat  |l 001  |m مج31, ع1  |o 0584  |s مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات  |v 031  |x 1319-1578 
856 |u 0584-031-001-005.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a science 
999 |c 974545  |d 974545