ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Optimization the Cognitive Rad...>الوصف

Optimization the Cognitive Radio Decision Based on Improved Nature Inspired Approach

العنوان بلغة أخرى: اتخاذ القرار الأمثل للشبكة الإدراكیة المعرفیة بالاعتماد على الطرق المستوحاة من الطبیعة المطورة
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: عبد، سعد حميد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مصطفى، مصطفى صباح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع29
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 63 - 83
DOI: 10.36541/0231-000-029-007
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 975516
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
الشبكات الإدراكية | الإدراك المعرفى | السلوكيات البيئية | الخوارزميات الدلالية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: لشبكات المعرفية هي مجموعة من العقد يتم إعدادها من خلال موجة معرفية والتي بدورها تستطيع تحسين أداءها بصورة اوتوماتيكية بواسطة تغيير سلوكياتها لتتكيف مع البيئة، بالرغم من أن العديد من البروتوكولات التي تعكس هذه الشبكات قد تم اقتراحها فعلا لتشمل عدة مستويات من التكيف والتي توفر بدورها نوعية جيد من الأداء. لأرسال بيانات بصورة صحيحة وتطوير بروتوكول إدراكي ولفرض التحديات كنتيجة لطبيعة المتغيرة للطيف الممكن الحصول عليه. هذا البحث يقترح خوارمية تحسين لمسار تستند على أسس واحد من الطرق المستوحاة وبالتحديد خوارزمي القطة المحسنة لزيادة سرعة استكشاف المسارات المثالية وهي خوارمية دلالية إرشادية جديدة. هذا البحث يقدم خوارزمية إيجاد مسار متقدمة متخصصة لهذا النوع من الشبكات والتي تجعل عملية الأرسال فعالة ومتكيفة وقابلة للتوسيع بعدد متراكم من العقد. الطريقة المقترحة تحقق بصورة أفضل متطلبات تحسين الخدمة وتبين أن الخوارزمية صالحة وفعالة للسيطرة على نسبة خسارة الحزم ووقت التأخير والسعة المتبقية للحزمة بينما ترضى متطلبات الخدمة وذلك بالاستناد على بعض الخصائص المهمة الخوارزمية القطة. أخيراً توضح نتائج المحاكات أن البحث المقترح يوفر استكشاف كفوء لسعة الحزمة.

Cognitive radio networks (CRNs) are group of nodes prepared through cognitive radios which can improve the performance automatically via changing its behavior to adapt to the environment. Although various routing protocols that reflect the CRNs decisions are proposed to incorporate the varying degrees of adaptation, these protocols are to provide QoS guarantees to the CRNs. In order to effectively transmit data packets and to develop cognitive routing protocols and to enforce challenges as a result of the changing nature of the obtainable spectrum, this research proposes an optimization path routing algorithm depend on the basis of the one of inspired approaches (Specifically improved cat swarm algorithm) to speed up the exploration for the optimal routes. This algorithm is a new met heuristic algorithm. It is being used for solving optimization problem. This paper presents an advanced routing algorithm specified for this networks, this algorithm is based on the cat swarm algorithm, makes the transmission process effectual, adaptive in addition to scalable with an cumulative number of nodes. The new guideline proposed better satisfies the demands of QoS and show that the algorithm is valid and effective in controlling the packet loss ratio, time delay and the residual bandwidth while satisfying service requirements, emphasizing of some important characteristics of cat swarm search algorithm. Finally simulation results illustration that the proposed work offer efficient bandwidth exploitation.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.