ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج مقترح لتطوير عملية المرا...>الوصف

نموذج مقترح لتطوير عملية المراجعة باستخدام أسلوب التنقيب في البيانات

العنوان المترجم: A Proposed Model for Developing the Audit Process Using the Data Mining Method
المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البكري، محمد عبدالسلام عبدالعزيز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bakri, Mohammed Abdul Salam Abdul Aziz
المجلد/العدد: ع16
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: يوليو
الصفحات: 787 - 831
DOI: 10.21608/JSFC.2016.39170
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 977251
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة الإقتصادية | التنمية الإقتصادية | النمو الإقتصادي | التنمية المستدامة | الرقابة المالية | الرقابة الإدارية | المراجعة المالية | التنقيب في البيانات | مصر | المجتمع المصري
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: استعرض الباحث أحد الأساليب الجديدة والذي انتشر تطبيقه على نطاق كبير في مجالات عدة وهو أسلوب التنقيب في البيانات وذلك في محاولة لدراسة إمكانية الاستفادة منه في تطوير عملية المراجعة وبما يساعد على الاستفادة منه في شتى المجالات المحاسبية، وقد اتضح للباحث أهمية هذا الأسلوب وإمكانية الاستفادة منه في المراجعة، حيث يحتوي على أدوات متعددة تعتبر كل منها أداة مفيدة للمراجع ويؤدى كل منها دورا إيجابيا في تطوير عملية المراجعة، وزيادة الكفاءة والفعالية.

The researcher reviewed one of the new methods, which has been widely applied in several areas, namely the method of data mining, in an attempt to study the possibility of benefiting from it in the development of the audit process in a way that helps to benefit from it in various accounting fields. The researcher found out the importance of this method and the possibility of using it in auditing as it contains multiple tools, each of which is considered a useful tool for references, and each plays a positive role in the development of the audit process and increase efficiency and effectiveness.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.